基于局部特征的遥感图像匹配方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·图像匹配技术 | 第8-10页 |
| ·图像匹配技术研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容与研究成果 | 第10-13页 |
| ·总体研究内容 | 第10-11页 |
| ·各章节研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究成果 | 第12-13页 |
| 第二章 图像匹配的基本理论与性能评估 | 第13-22页 |
| ·图像匹配技术的理论框架 | 第13-16页 |
| ·特征空间的选择策略 | 第13-14页 |
| ·相似性度量准则 | 第14-15页 |
| ·搜索空间和搜索策略 | 第15-16页 |
| ·模板匹配算法简介 | 第16-18页 |
| ·模板匹配算法 | 第16-17页 |
| ·去均值归一化的相关系数 | 第17-18页 |
| ·图像匹配算法性能评估 | 第18-21页 |
| ·图像匹配精度 | 第18-19页 |
| ·正确匹配概率 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于局部纹理特征的快速图像匹配算法 | 第22-46页 |
| ·基于局部纹理信息加权的图像研究 | 第22-40页 |
| ·灰度级直方图的统计矩 | 第23-24页 |
| ·灰度共生矩阵纹理描述 | 第24-27页 |
| ·局部纹理特征信息加权的图像匹配 | 第27-29页 |
| ·不同局部纹理特征信息加权算法性能比较 | 第29-40页 |
| ·基于积分图像与 FFT 的快速图像匹配研究 | 第40-45页 |
| ·积分图像 | 第40-41页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第41页 |
| ·基于积分图像与 FFT 的快速图像匹配 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于 SIFT 的图像匹配算法 | 第46-59页 |
| ·SIFT 算法原理与改进 | 第46-52页 |
| ·特征点检测 | 第46-49页 |
| ·特征点描述 | 第49-50页 |
| ·特征点匹配 | 第50-52页 |
| ·RANSAC 算法 | 第52-58页 |
| ·RANSAC 算法简介 | 第52-53页 |
| ·RANSAC 算法流程 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·论文总结 | 第59页 |
| ·论文贡献与创新之处 | 第59页 |
| ·研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表或录用的论文 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67-69页 |
