数据挖掘在发电设备可靠性控制中的应用与改进研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·选题意义 | 第11页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第11-12页 |
| ·论文的创新点 | 第12-14页 |
| 第2章 理论综述 | 第14-19页 |
| ·国外相关研究成果 | 第14-16页 |
| ·国内相关研究成果 | 第16-19页 |
| 第3章 发电设备可靠性控制理论概述 | 第19-25页 |
| ·发电设备的状态划分 | 第19页 |
| ·发电设备可靠性控制的必要性 | 第19-21页 |
| ·提高发电设备可靠性的途径 | 第21-23页 |
| ·常用的发电设备可靠性模型分析 | 第23-25页 |
| ·传统的可靠性分析模型 | 第23-24页 |
| ·当前可靠性分析模型存在的不足及发展方向 | 第24-25页 |
| 第4章 数据挖掘技术在发电设备可靠性控制中的应用 | 第25-32页 |
| ·数据挖掘的基本理论 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第25页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第26-27页 |
| ·设计数据挖掘应用流程 | 第27-28页 |
| ·确定数据挖掘应用目标 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘技术应用于发电设备可靠性控制目标 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘技术应用于发电设备可靠性控制的主要内容 | 第30页 |
| ·分析数据挖掘应用优势 | 第30-32页 |
| ·实现可靠性控制的实时化 | 第30-31页 |
| ·实现可靠性控制的智能化 | 第31页 |
| ·实现可靠性控制的预测化 | 第31-32页 |
| 第5章 数据挖掘技术在发电设备可靠性控制中的改进 | 第32-45页 |
| ·发电设备可靠性控制中数据挖掘方式选择 | 第32页 |
| ·发电设备可靠性指标筛选及体系构建 | 第32-36页 |
| ·发电设备可靠性关键指标筛选 | 第33-35页 |
| ·发电设备可靠性指标体系构建 | 第35-36页 |
| ·数据挖掘技术的改进及设备可靠性等级确定 | 第36-41页 |
| ·数据挖掘技术的改进 | 第36-39页 |
| ·发电设备可靠性等级确定 | 第39-41页 |
| ·设备可靠性控制的数据挖掘过程实现 | 第41-45页 |
| ·确定网络结构 | 第41-42页 |
| ·网络的初始化 | 第42页 |
| ·训练样本数据的选取与处理 | 第42-43页 |
| ·网络的训练 | 第43-44页 |
| ·仿真输出 | 第44-45页 |
| 第6章 案例分析 | 第45-52页 |
| ·数据及处理 | 第45-47页 |
| ·神经网络的建立与训练 | 第47-49页 |
| ·测试结果与分析 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第50-52页 |
| 第7章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
