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基于改进阈值分割和CV模型的熔池图像几何特征提取方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-20页
   ·选题意义第10页
   ·熔池视觉图像传感研究现状第10-15页
     ·被动式熔池视觉传感第11-13页
     ·主动式的熔池视觉传感第13-14页
     ·CMOS相机在熔池视觉传感过程中的应用第14-15页
   ·熔池图像处理研究现状第15-19页
     ·传统的熔池图像分割技术第15-17页
     ·基于偏微分方程的熔池图像边缘提取第17-19页
   ·本课题研究内容第19-20页
2 MAG焊熔池视觉传感采集试验系统及工艺试验第20-26页
   ·MAG焊焊接系统第20页
   ·MAG焊熔池视觉传感系统第20-23页
     ·CMOS相机的选取第21-22页
     ·近红外复合滤光系统的设计第22-23页
   ·MAG焊工艺试验第23-24页
   ·本章小结第24-26页
3 MAG焊熔池图像的预处理第26-31页
   ·BMP位图文件结构第26-27页
   ·熔池视频转换成24位BMP熔池图像第27-29页
     ·熔池视频转换成一帧熔池图像的结果第28-29页
   ·24位熔池图像的8位化第29-30页
   ·本章小结第30-31页
4 基于改进的阈值分割法的熔池图像处理第31-45页
   ·基于改进的阈值分割法的熔池图像处理算法原理第31-36页
     ·边缘的判定原理第31-33页
     ·阈值分割法第33-34页
     ·中值滤波第34-35页
     ·轮廓提取第35-36页
   ·基于阈值分割的熔池图像处理的VC++实现第36-41页
     ·基于阈值分割法的熔池图像处理流程第36-38页
     ·开发的熔池图像处理的应用程序第38页
     ·熔池几何参数提取及保存第38-41页
   ·熔池图像处理结果分析第41-43页
     ·熔池区、浮渣区的轮廓提取结果第41-42页
     ·对比试验分析第42-43页
   ·本章小结第43-45页
5 基于水平集的CV模型的熔池图像分割第45-63页
   ·基于水平集的CV模型的图像分割原理第45-53页
     ·曲线演化理论第45-46页
     ·水平集理论第46-48页
     ·基于水平集的CV模型原理第48-51页
     ·CV模型的数值实现第51-53页
   ·基于CV模型的熔池图像处理的VC++实现第53-57页
     ·基于CV模型的熔池图像处理流程第53-56页
     ·基于CV模型的熔池图像处理程序第56-57页
   ·CV模型熔池图像处理结果及模型参数选取第57-58页
   ·基于改进的CV模型的熔池图像分割第58-62页
   ·本章小结第62-63页
6 结论第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页

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