| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12页 |
| ·盲源分离的研究发展 | 第12-14页 |
| ·盲源分离问题描述 | 第14-15页 |
| ·BSS 的应用 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 盲源分离的基本理论 | 第18-34页 |
| ·独立分量分析的基本理论 | 第18-23页 |
| ·盲源分离问题先验假设 | 第19-20页 |
| ·ICA 相关数学知识 | 第20-22页 |
| ·信号预处理 | 第22-23页 |
| ·ICA 的基本方法 | 第23-29页 |
| ·优化准则 | 第23-25页 |
| ·寻优算法 | 第25-29页 |
| ·算法仿真实验 | 第29-33页 |
| ·恒定信道环境下的算法仿真实验 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 欠定盲源分离基本理论 | 第34-42页 |
| ·欠定盲源分离基本原理 | 第34-36页 |
| ·欠定盲源分离数学模型 | 第34-36页 |
| ·先验假设 | 第36页 |
| ·欠定盲分离相关理论 | 第36-37页 |
| ·源信号矩阵的稀疏表示 | 第36-37页 |
| ·线性规划问题 | 第37页 |
| ·典型的欠定二阶段算法 | 第37-41页 |
| ·矩阵的估计 | 第37-39页 |
| ·源信号恢复 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于改进 K-means 聚类的欠定盲分离算法 | 第42-52页 |
| ·欠定盲源分离聚类算法 | 第42-45页 |
| ·K-means 聚类算法概述 | 第42-43页 |
| ·改进 K-means 聚类算法并估计混合矩阵 | 第43-44页 |
| ·源信号的估计 | 第44-45页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第59页 |