| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·硫化矿石自燃火灾的危害 | 第11-12页 |
| ·研究硫化矿石自燃倾向性等级分类方法的意义 | 第12页 |
| ·硫化矿石自燃倾向性等级的研究现状 | 第12-17页 |
| ·硫化矿石自燃倾向性等级的特点 | 第12-13页 |
| ·硫化矿石自燃倾向性等级的分类方法 | 第13-16页 |
| ·存在的问题 | 第16-17页 |
| ·高斯过程的研究现状 | 第17-19页 |
| ·论文的研究内容与组织结构 | 第19-21页 |
| 2 高斯过程理论基础 | 第21-28页 |
| ·高斯过程的概念 | 第21-23页 |
| ·高斯分布 | 第21-22页 |
| ·高斯过程 | 第22-23页 |
| ·高斯过程的模型选择 | 第23-24页 |
| ·确定高斯过程核函数形式 | 第23-24页 |
| ·高斯过程中超参数的学习 | 第24页 |
| ·基于高斯过程的分类 | 第24-28页 |
| ·高斯过程二元分类 | 第25-26页 |
| ·高斯过程多元分类 | 第26-28页 |
| 3 基于高斯过程分类的近似算法比较 | 第28-40页 |
| ·问题的提出 | 第28页 |
| ·拉普拉斯近似算法 | 第28-29页 |
| ·拉普拉斯近似算法的实现 | 第28-29页 |
| ·拉普拉斯近似法下的边际似然函数 | 第29页 |
| ·期望传播近似法算法 | 第29-30页 |
| ·期望传播近似法算法的实现 | 第29-30页 |
| ·期望传播近似法下的边缘似然函数 | 第30页 |
| ·基于近似法的高斯过程模型建立 | 第30-31页 |
| ·对比实验 | 第31-39页 |
| ·实验环境 | 第31页 |
| ·实验数据来源及预处理 | 第31-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 改进高斯过程分类算法 | 第40-46页 |
| ·问题的提出 | 第40-41页 |
| ·高斯过程模型 | 第41-43页 |
| ·高斯过程分类模型 | 第41-42页 |
| ·潜在变量高斯过程模型 | 第42-43页 |
| ·判别潜在向量高斯过程模型 | 第43-44页 |
| ·线性判别分析和广义判别分析 | 第43页 |
| ·判别法与潜在变量高斯过程的结合 | 第43-44页 |
| ·判别 GPLVM 的高斯过程分类 | 第44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 5 改进高斯过程在硫化矿石自燃倾向性等级中的应用 | 第46-52页 |
| ·硫化矿石自燃倾向性影响因素的确定 | 第46页 |
| ·硫化矿石自燃倾向性等级分类 | 第46-47页 |
| ·基于硫化矿石自燃倾向性等级的改进 GPC 模型的建立 | 第47-50页 |
| ·实验数据的收集 | 第47-48页 |
| ·实验数据的预处理 | 第48-49页 |
| ·建立基于硫化矿石自燃倾向性等级的改进 GPC 模型 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-52页 |
| 6 结论 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59-60页 |