| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·当前油田单井核算的现状以及发展趋势 | 第12页 |
| ·论文的研究内容与目标 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 单井核算的相关知识和理论 | 第15-19页 |
| ·单井核算思想 | 第15-16页 |
| ·投入费用构成 | 第16-17页 |
| ·单井核算数据流 | 第17页 |
| ·单井核算办法 | 第17页 |
| ·分配机制考核办法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 算法的相关理论 | 第19-33页 |
| ·粒子群优化算法描述 | 第19-22页 |
| ·原始粒子群优化算法 | 第19-20页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第20-21页 |
| ·改进粒子群优化算法 | 第21-22页 |
| ·遗传算法 | 第22-28页 |
| ·遗传算法概述 | 第22-23页 |
| ·遗传算法特点 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的理论与技术研究 | 第24-26页 |
| ·遗传算法运算流程 | 第26-28页 |
| ·粒子群优化算法与遗传算法结合 | 第28-32页 |
| ·粒子群优化算法与遗传算法结合思想阐述 | 第28页 |
| ·算法实现过程 | 第28-30页 |
| ·实验验证 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 系统的需求分析 | 第33-39页 |
| ·可行性分析 | 第33-34页 |
| ·技术可行性 | 第33-34页 |
| ·经济可行性 | 第34页 |
| ·功能需求 | 第34-36页 |
| ·业务流程 | 第36页 |
| ·安全体系 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第五章 系统的设计 | 第39-63页 |
| ·单井管理 | 第39-45页 |
| ·单井管理流程 | 第39-41页 |
| ·会计时间设定 | 第41-42页 |
| ·开井设定 | 第42页 |
| ·数据录入 | 第42-44页 |
| ·完井设定 | 第44页 |
| ·结算回退功能 | 第44页 |
| ·修井进度 | 第44-45页 |
| ·数据复核 | 第45页 |
| ·完井取消 | 第45页 |
| ·摊销管理 | 第45-52页 |
| ·摊销管理流程 | 第45-51页 |
| ·周转材料 | 第51页 |
| ·人工费用 | 第51页 |
| ·机械使用费 | 第51-52页 |
| ·标准井次确定 | 第52页 |
| ·摊销撤消 | 第52页 |
| ·材料管理 | 第52-56页 |
| ·材料基础信息 | 第52-54页 |
| ·月度物资计划 | 第54-55页 |
| ·月度物资计划审批 | 第55页 |
| ·材料结算单 | 第55页 |
| ·大队入库管理 | 第55页 |
| ·小队出库管理 | 第55-56页 |
| ·报表管理 | 第56-60页 |
| ·数据查询 | 第56-57页 |
| ·报表生成 | 第57-59页 |
| ·报表汇总和分析 | 第59-60页 |
| ·系统管理 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 系统实现 | 第63-74页 |
| ·系统运行平台 | 第63页 |
| ·基于改进的粒子群优化算法与遗传算法的混合算法的实现 | 第63-68页 |
| ·单井管理模块的实现 | 第68-69页 |
| ·摊销管理模块的实现 | 第69-70页 |
| ·材料管理模块的实现 | 第70-71页 |
| ·报表管理模块的实现 | 第71-72页 |
| ·系统管理模块的实现 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第七章 系统测试 | 第74-76页 |
| ·实施效果比较 | 第74-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第八章 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·结论 | 第76页 |
| ·不足 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |