| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·SAR 图像边缘检测研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 SAR 成像原理及相干斑特性分析 | 第11-27页 |
| ·SAR 成像原理介绍 | 第11-15页 |
| ·介绍 | 第11-12页 |
| ·SAR 空间分辨率 | 第12-13页 |
| ·目标物散射系数 | 第13-15页 |
| ·SAR 图像相干斑模型 | 第15-22页 |
| ·相干斑介绍 | 第15页 |
| ·相干斑形成过程 | 第15-16页 |
| ·单视 SAR 相干斑模型 | 第16-19页 |
| ·多视 SAR 相干斑模型 | 第19-21页 |
| ·SAR 数据仿真方法 | 第21-22页 |
| ·相干斑抑制 | 第22-26页 |
| ·相干斑抑制介绍 | 第22-23页 |
| ·Lee 滤波算法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 SAR 图像边缘检测算法 | 第27-41页 |
| ·SAR 图像边缘检测方法概述 | 第27-28页 |
| ·梯度边缘检测器 | 第28-33页 |
| ·边缘检测流程介绍 | 第28-31页 |
| ·梯度算子检测结果的概率模型 | 第31-33页 |
| ·均值比边缘检测器 | 第33-35页 |
| ·均值比的概率密度函数 | 第33-34页 |
| ·多方向的情况 | 第34-35页 |
| ·似然比边缘检测器 | 第35-36页 |
| ·指数权重均值比边缘检测器 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 使用 Gauss-Gamma 形双窗的 SAR 图像边缘检测器 | 第41-55页 |
| ·介绍 | 第41-42页 |
| ·矩形双窗和 Gauss-Gamma 双窗 | 第42-47页 |
| ·矩形双窗设置 | 第42-43页 |
| ·Gauss-Gamma 双窗设置 | 第43-44页 |
| ·等效参数 | 第44-46页 |
| ·去除错误极大值点 | 第46-47页 |
| ·使用 Gauss-Gamma 双窗的检测流程 | 第47-49页 |
| ·性能评价-ROC 曲线 | 第49-54页 |
| ·ROC 曲线介绍 | 第49页 |
| ·全局参数可调 ROC 评价 | 第49-52页 |
| ·部分参数可调 ROC 评价 | 第52-54页 |
| ·本章总结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文工作总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第63-64页 |