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矿井三维地理网络模型及网络分析研究

摘要第1页
Abstract第4-15页
1 绪论第15-29页
   ·引言第15-16页
   ·国内外研究现状第16-27页
     ·地理信息系统第16-17页
     ·地理网络第17-19页
     ·地理网络分析理论第19-20页
     ·空间分析研究现状第20-23页
     ·矿山领域研究现状第23-27页
   ·研究内容第27-29页
2 矿井三维地理网络基础模型研究第29-57页
   ·矿井生产系统及其空间信息抽象方法第29-34页
     ·矿山生产系统第29-30页
     ·空间信息的抽象方法第30-33页
     ·矿井生产系统对象的抽象表达第33-34页
   ·矿井地理网络模型第34-44页
     ·地理网络概念数据模型第34-36页
     ·地理网络逻辑数据模型第36-39页
     ·矿井地理网络的数据结构第39-43页
     ·地理网络物理数据模型第43-44页
   ·矿井网络连通性表达模型第44-48页
     ·网络连通性规则第44-45页
     ·网络连通性评价指标第45-47页
     ·网络连通性分析第47-48页
   ·矿井三维地理网络空间拓扑关系第48-51页
   ·矿井三维地理网络模型动态构造和扩展方法第51-54页
   ·小结第54-57页
3 矿井地理网络分析算法研究第57-71页
   ·地理网络追溯算法第57页
   ·公共源点分析第57-58页
   ·地理网络最短路径分析算法第58-62页
     ·最短路径的数学定义第58-61页
     ·单源最短路径的Dijkstra算法第61-62页
     ·点对间最短路径的Floyd算法第62页
   ·地理网络最佳路径分析第62-65页
     ·两源最佳路径分析第62-63页
     ·附加限制的最佳路径分析第63-65页
   ·地理网络通路搜索算法第65-67页
     ·通路生长树算法的基本思想第65页
     ·通路树的生长算法第65-67页
   ·地理网络流分析第67-70页
     ·矿井地理网络流第67-68页
     ·矿井地理网络流分析算法第68-70页
   ·小结第70-71页
4 矿井三维地理网络应用模型研究第71-89页
   ·矿井主生产系统地理网络模型第71-78页
     ·系统可靠性理论第71-72页
     ·矿井主生产系统的安全可靠性第72-77页
     ·矿井主生产系统网络属性数据模型第77-78页
   ·矿井通风地理网络模型第78-82页
     ·通风网络解算数学模型第78-80页
     ·通风地理网络风网解算方法第80-81页
     ·通风网络属性数据模型第81-82页
   ·矿井火灾灾情分析与救灾指挥地理网络模型第82-88页
     ·矿井火灾灾情分析第82-83页
     ·巷道网络火灾影响范围模拟第83页
     ·避灾线路选择第83-84页
     ·巷道当量长度第84-86页
     ·k条最佳避灾线路的求解第86-88页
   ·小结第88-89页
5 矿井三维地理网络分析试验系统研究第89-101页
   ·系统设计第89-90页
     ·矿井三维地理网络试验系统的设计目标第89页
     ·矿井地理网络分析试验系统的功能模块第89页
     ·系统开发的平台和工具第89-90页
   ·巷道网络模型第90-95页
     ·单线巷道模型第90-91页
     ·三维巷道模型第91-95页
   ·基于Java 3D的可视化系统整体设计第95-99页
     ·Java 3D场景图第95-96页
     ·矿井地理网络模型可视化设计第96-98页
     ·巷道网络可视化示例第98-99页
   ·小结第99-101页
6 地理网络模型在榆树坡矿的应用第101-115页
   ·榆树坡矿主生产系统可靠性分析第101-103页
     ·可靠性框图第101页
     ·数学模型第101-102页
     ·数据组织及录入管理第102-103页
     ·可靠性计算结果第103页
     ·可靠性分析第103页
   ·矿井通风网络系统分析第103-106页
     ·数据组织第104页
     ·风网解算第104-106页
   ·矿井火灾灾情分析与最佳避灾线路选择第106-108页
     ·数据组织第106页
     ·灾情分析第106页
     ·最佳避灾线路计算第106-108页
   ·地理网络查询分析第108-113页
     ·最佳路径分析第108-111页
     ·公共源点分析第111-113页
     ·地理网络追溯分析第113页
   ·小结第113-115页
7 结论与展望第115-117页
   ·主要研究结论第115页
   ·主要创新点第115-116页
   ·展望第116-117页
参考文献第117-125页
致谢第125-127页
作者简介第127页

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