蚁群算法在求解一类时间表问题中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外现状 | 第8-10页 |
| ·研究意义及工作 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论及技术 | 第13-25页 |
| ·图着色问题 | 第13-14页 |
| ·图着色问题描述 | 第13页 |
| ·Welsh-Powell 算法 | 第13-14页 |
| ·组合优化问题及其求解 | 第14-16页 |
| ·组合优化问题 | 第14-15页 |
| ·邻域函数与局部搜索 | 第15-16页 |
| ·启发式搜索理论 | 第16页 |
| ·基本蚁群算法 | 第16-24页 |
| ·蚁群觅食行为与觅食策略 | 第16-17页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第17-19页 |
| ·基本蚁群算法实现步骤与特性 | 第19-21页 |
| ·基本蚁群算法的改进 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 排考问题模型建立 | 第25-33页 |
| ·考务流程及考务系统功能 | 第25-26页 |
| ·排考问题的需求分析 | 第26-29页 |
| ·排考问题的基本要素 | 第26-28页 |
| ·排考问题的约束条件及考试安排目标 | 第28-29页 |
| ·排考问题模型的建立 | 第29-32页 |
| ·模型假设 | 第29页 |
| ·符号说明及函数定义 | 第29-31页 |
| ·约束条件 | 第31-32页 |
| ·目标函数定义 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 排考问题模型求解与方案设计 | 第33-53页 |
| ·求解方案总体设计 | 第33-34页 |
| ·图着色算法解决分组预处理 | 第34-37页 |
| ·简单无向图的构造 | 第35-36页 |
| ·图着色算法进行考试科目分组 | 第36-37页 |
| ·基于蚁群算法的考试时间优化 | 第37-47页 |
| ·可行解的构造 | 第37-38页 |
| ·目标函数的定义 | 第38-40页 |
| ·考试时间优化的简单无向图 | 第40页 |
| ·蚂蚁具备的行为特征 | 第40-41页 |
| ·蚁群算法解决排考问题的关键要素 | 第41-44页 |
| ·考试时间优化算法 | 第44-46页 |
| ·算法性能分析与比较 | 第46-47页 |
| ·物理考场及监考人员安排 | 第47-51页 |
| ·物理考场安排 | 第47-49页 |
| ·监考人员安排 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 测试及结果分析 | 第53-65页 |
| ·测试环境与输入数据 | 第53-54页 |
| ·考试科目分组预处理 | 第54-55页 |
| ·蚁群算法求解过程描述 | 第55-56页 |
| ·参数选择对蚁群算法求解排考问题的性能影响 | 第56-59页 |
| ·后续操作 | 第59-60页 |
| ·考试安排结果显示与分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文总结 | 第65-66页 |
| ·研究展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 读研期间研究成果 | 第73-74页 |
