| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·国内外冷链物流的研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内外车辆路径的研究现状 | 第14-18页 |
| ·研究的主要思路与方法 | 第18-19页 |
| ·研究的主要思路 | 第18页 |
| ·研究的主要方法 | 第18-19页 |
| ·本文研究的结构及内容 | 第19-22页 |
| 2 相关理论 | 第22-36页 |
| ·连锁经营理论 | 第22页 |
| ·冷链物流相关理论 | 第22-26页 |
| ·物流理论 | 第22-23页 |
| ·冷链理论 | 第23-25页 |
| ·物流配送理论 | 第25-26页 |
| ·车辆路径理论 | 第26-29页 |
| ·旅行商问题(TSP) | 第27页 |
| ·经典车辆路径问题(VRP) | 第27页 |
| ·带约束条件的车辆路径问题 | 第27-28页 |
| ·VRP分类 | 第28-29页 |
| ·蚁群算法(ACA) | 第29-35页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第29-31页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第31-33页 |
| ·基于时间窗的路径选择问题的求解算法比较 | 第33-35页 |
| ·相关理论的综合应用 | 第35-36页 |
| 3 连锁零售业冷链物流配送分析 | 第36-50页 |
| ·连锁零售业冷链配送的特点 | 第36-37页 |
| ·连锁零售业的冷链物流配送现状分析 | 第37-43页 |
| ·冷链食品的需求现状分析 | 第37-38页 |
| ·冷链物流配送的供给现状分析 | 第38-41页 |
| ·连锁零售业的配送现状 | 第41-43页 |
| ·连锁零售业冷链物流配送存在的问题分析 | 第43-49页 |
| ·微观方面 | 第43-47页 |
| ·宏观方面 | 第47-49页 |
| ·连锁零售业冷链配送问题的解决思路 | 第49-50页 |
| 4 基于蚁群算法的市域连锁零售业冷链物流配送路径求解 | 第50-62页 |
| ·市域连锁零售业冷链物流配送问题的目标描述 | 第50-52页 |
| ·配送成本目标模型建立 | 第52-56页 |
| ·模型中的参数描述 | 第52-53页 |
| ·建立数学模型 | 第53-56页 |
| ·冷链物流关于VRPTW问题的求解前提条件及假设 | 第56-57页 |
| ·求解的前提条件和约束条件 | 第56-57页 |
| ·求解基本假设 | 第57页 |
| ·应用蚁群算法对VRPTW问题求解的实现 | 第57-62页 |
| ·蚁群算法的参数设置 | 第57-59页 |
| ·蚁群算法求解 | 第59-62页 |
| 5 案例应用 | 第62-72页 |
| ·美特好集团简介 | 第62页 |
| ·美特好冷链物流配送现状分析 | 第62-64页 |
| ·数据采集 | 第64-68页 |
| ·求解结果及分析 | 第68-72页 |
| ·求解结果 | 第68-69页 |
| ·结果分析 | 第69-72页 |
| 6. 对策与建议 | 第72-76页 |
| ·区域性共同配送 | 第72-73页 |
| ·建设区域配送中心 | 第72-73页 |
| ·实现区域共同配送 | 第73页 |
| ·提高冷链物流的软实力和硬实力 | 第73-74页 |
| ·精柔协同配送 | 第74页 |
| ·优化配送路径 | 第74-76页 |
| 7 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·本文总结 | 第76-77页 |
| ·本文的创新点 | 第77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第88页 |