基于Web服务器日志挖掘的数据预处理技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·课题意义 | 第12-13页 |
| ·相关研究现状 | 第13-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 数据挖掘和 WEB 日志挖掘概述 | 第18-29页 |
| ·数据挖掘 | 第18-22页 |
| ·数据挖掘概述 | 第18页 |
| ·数据挖掘过程 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘方法 | 第20-22页 |
| ·Web 数据挖掘 | 第22-24页 |
| ·Web 数据挖掘概述 | 第22页 |
| ·Web 数据挖掘难点 | 第22-23页 |
| ·Web 数据挖掘分类 | 第23-24页 |
| ·Web 日志挖掘 | 第24-28页 |
| ·Web 日志挖掘概述 | 第24-25页 |
| ·Web 日志挖掘的数据源 | 第25-26页 |
| ·Web 日志挖掘的过程 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 WEB 日志挖掘的会话识别方法 | 第29-49页 |
| ·Web 日志挖掘的预处理 | 第29-34页 |
| ·数据清理 | 第29-31页 |
| ·用户识别 | 第31-33页 |
| ·会话识别 | 第33-34页 |
| ·事务识别 | 第34页 |
| ·会话识别概述 | 第34-35页 |
| ·会话识别改进算法 | 第35-44页 |
| ·相关定义 | 第35-38页 |
| ·用户浏览兴趣的度量 | 第38-41页 |
| ·会话识别的具体步骤 | 第41-42页 |
| ·会话识别的评估方法 | 第42-44页 |
| ·实验分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 WEB 日志挖掘的会话聚类方法 | 第49-63页 |
| ·问题描述 | 第49页 |
| ·聚类分析概述 | 第49-52页 |
| ·基于改进 K-均值算法的会话聚类 | 第52-58页 |
| ·K-均值算法 | 第52-54页 |
| ·改进 K-均值算法 | 第54-55页 |
| ·会话聚类分析 | 第55-57页 |
| ·会话聚类的评估方法 | 第57-58页 |
| ·实验分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 个人简介 | 第69-70页 |
| 在学期间研究成果 | 第70-71页 |
