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基于云计算的分布式缓存系统的研究和实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-11页
   ·研究背景及意义第8页
   ·国内外发展现状第8-9页
     ·云计算的国内外研究发展现状第8-9页
     ·数据缓存技术的国内外研究发展现状第9页
   ·主要研究内容和组织结构第9-11页
2 云计算技术理论基础和企业应用第11-20页
   ·云计算概述第11-15页
     ·云计算的定义第11页
     ·云计算的特点第11-12页
     ·云计算的架构第12-15页
   ·云平台的典型应用第15-18页
     ·谷歌(Google)第15-17页
     ·亚马逊(Amazon)第17页
     ·微软(Microsoft)第17-18页
   ·云计算关键技术第18-20页
     ·简单的编程模式第18页
     ·数据存储和管理第18页
     ·虚拟化技术第18-20页
3 分布式缓存系统分析与设计第20-47页
   ·分布式缓存系统架构第20-27页
     ·分布式缓存系统背景介绍第20-22页
     ·DCache 基于 CAP 理论的实现第22-24页
     ·DCache 的 SSD 固态硬盘的使用第24-27页
   ·Dcache 的分布式缓存技术第27-34页
     ·DCache 分布式缓存技术介绍第28-29页
     ·DCache 分布式缓存技术的内存存储方式和管理设计第29-33页
     ·DCache 系统缓存层的实现第33-34页
   ·海量数据存储的设计与实现第34-37页
     ·BDB 数据库第34-35页
     ·基于索引的顺序持久化(IFS)第35-37页
   ·建立可靠一致性的设计与实现第37-40页
     ·数据一致性算法 Paxos第37页
     ·Zookeeper 应用第37-39页
     ·副本策略 Quorum NRW第39页
     ·全局时间戳策略第39-40页
     ·异常处理第40页
   ·软件模块第40-42页
   ·系统功能第42-47页
4 分布式缓存系统的测试第47-53页
   ·DCache 系统测试需求第47页
   ·测试设计第47-49页
     ·测试方法第47-48页
     ·测试环境第48-49页
     ·测试用例第49页
   ·测试执行第49-52页
   ·结果分析第52-53页
5 总结与展望第53-55页
   ·总结第53页
   ·展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页
附录第58页
 A 作者在攻读硕士学位期间发表及录用的论文目录第58页

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