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基于内容的Web图像搜索引擎安全关键技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-13页
   ·课题背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
     ·国内外搜索引擎安全研究现状第10-11页
     ·本课题组研究现状第11页
   ·本文的研究内容第11-12页
   ·论文的组织第12-13页
2 Web 图像搜索引擎及其安全技术第13-19页
   ·Web 图像搜索引擎概述第13-14页
   ·Web 图像搜索引擎实现第14-15页
     ·Web 图像搜索策略第14页
     ·IO 缓冲方法第14页
     ·多线程 Web 图像搜索器第14-15页
   ·Web 图像搜索引擎的安全问题第15-16页
     ·Internet 网络安全第15页
     ·恶意 URL 相关概念第15-16页
   ·Web 图像搜索引擎安全研究关键技术第16-18页
     ·HOOK API 技术第16-17页
     ·JNI 技术第17页
     ·模式匹配算法第17-18页
   ·本章小结第18-19页
3 基于 BM 模式匹配的恶意 URL 检测方法第19-29页
   ·问题提出第19-20页
   ·本文方法第20-25页
     ·恶意 URL 检测的实现过程第20-21页
     ·BM 模式匹配算法第21-22页
     ·恶意代码及恶意 URL 描述第22-23页
     ·检测恶意网页数据结构第23-24页
     ·检测恶意网页算法描述第24-25页
   ·性能分析第25-26页
   ·实验第26-28页
     ·实验条件第26页
     ·实验结果第26-27页
     ·实验结果分析第27-28页
   ·本章小结第28-29页
4 动态实时监测搜索引擎安全方法第29-41页
   ·问题提出第29页
   ·恶意行为动态监测方法第29-34页
     ·注册表监测方法第29-33页
     ·目录监测方法第33-34页
   ·恶意行为动态监控过程第34-39页
     ·注册表监测过程第34-37页
     ·目录监测过程第37-39页
   ·实验第39-40页
   ·本章小结第40-41页
5 基于内容的 Web 图像搜索引擎安全系统实现第41-54页
   ·多线程的 Web 图像搜索器系统开发技术第41-42页
     ·控制台模式第41页
     ·系统开发环境第41页
     ·系统采用技术第41-42页
   ·静态 URL 检测系统与搜索器的融合第42-45页
     ·检测恶意网页总体框架第42-43页
     ·Java 调用 VC 的 DLL 实例第43-44页
     ·数据结构第44-45页
   ·监控模块与搜索器的融合第45页
   ·数据库实现第45-47页
     ·页面 URL 数据库的实现第45-46页
     ·恶意 URL 数据库的实现第46页
     ·图像与图像特征数据库的实现第46-47页
   ·系统实例第47-53页
     ·搜索引擎监控子系统系统实例第47-50页
     ·多线程 Web 图像搜索器系统实例第50-51页
     ·基于内容图像搜索引擎的系统运行实例第51-53页
   ·本章小结第53-54页
6 总结与展望第54-56页
   ·总结第54页
   ·展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
附录第60页

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