基于内容的Web图像搜索引擎安全关键技术研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·课题背景与意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·国内外搜索引擎安全研究现状 | 第10-11页 |
·本课题组研究现状 | 第11页 |
·本文的研究内容 | 第11-12页 |
·论文的组织 | 第12-13页 |
2 Web 图像搜索引擎及其安全技术 | 第13-19页 |
·Web 图像搜索引擎概述 | 第13-14页 |
·Web 图像搜索引擎实现 | 第14-15页 |
·Web 图像搜索策略 | 第14页 |
·IO 缓冲方法 | 第14页 |
·多线程 Web 图像搜索器 | 第14-15页 |
·Web 图像搜索引擎的安全问题 | 第15-16页 |
·Internet 网络安全 | 第15页 |
·恶意 URL 相关概念 | 第15-16页 |
·Web 图像搜索引擎安全研究关键技术 | 第16-18页 |
·HOOK API 技术 | 第16-17页 |
·JNI 技术 | 第17页 |
·模式匹配算法 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
3 基于 BM 模式匹配的恶意 URL 检测方法 | 第19-29页 |
·问题提出 | 第19-20页 |
·本文方法 | 第20-25页 |
·恶意 URL 检测的实现过程 | 第20-21页 |
·BM 模式匹配算法 | 第21-22页 |
·恶意代码及恶意 URL 描述 | 第22-23页 |
·检测恶意网页数据结构 | 第23-24页 |
·检测恶意网页算法描述 | 第24-25页 |
·性能分析 | 第25-26页 |
·实验 | 第26-28页 |
·实验条件 | 第26页 |
·实验结果 | 第26-27页 |
·实验结果分析 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
4 动态实时监测搜索引擎安全方法 | 第29-41页 |
·问题提出 | 第29页 |
·恶意行为动态监测方法 | 第29-34页 |
·注册表监测方法 | 第29-33页 |
·目录监测方法 | 第33-34页 |
·恶意行为动态监控过程 | 第34-39页 |
·注册表监测过程 | 第34-37页 |
·目录监测过程 | 第37-39页 |
·实验 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
5 基于内容的 Web 图像搜索引擎安全系统实现 | 第41-54页 |
·多线程的 Web 图像搜索器系统开发技术 | 第41-42页 |
·控制台模式 | 第41页 |
·系统开发环境 | 第41页 |
·系统采用技术 | 第41-42页 |
·静态 URL 检测系统与搜索器的融合 | 第42-45页 |
·检测恶意网页总体框架 | 第42-43页 |
·Java 调用 VC 的 DLL 实例 | 第43-44页 |
·数据结构 | 第44-45页 |
·监控模块与搜索器的融合 | 第45页 |
·数据库实现 | 第45-47页 |
·页面 URL 数据库的实现 | 第45-46页 |
·恶意 URL 数据库的实现 | 第46页 |
·图像与图像特征数据库的实现 | 第46-47页 |
·系统实例 | 第47-53页 |
·搜索引擎监控子系统系统实例 | 第47-50页 |
·多线程 Web 图像搜索器系统实例 | 第50-51页 |
·基于内容图像搜索引擎的系统运行实例 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
6 总结与展望 | 第54-56页 |
·总结 | 第54页 |
·展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录 | 第60页 |