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PACS系统中医学图像处理工作站的相关技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题研究背景第7-8页
   ·相关技术发展概况第8-9页
     ·PACS 发展概况第8页
     ·计算机辅助诊断技术概况第8-9页
     ·三维重建技术概况第9页
   ·论文内容第9-11页
     ·本文主要工作第9页
     ·论文安排第9-11页
第二章 PACS 系统及相关技术介绍第11-23页
   ·PACS 介绍第11页
   ·DICOM 标准第11-13页
     ·DICOM 标准组成第11-13页
   ·PACS 结构第13-16页
     ·PACS 通信体系第13-14页
     ·PACS 总体构成第14-15页
     ·医学图像处理工作站第15-16页
   ·DICOM 文件第16-22页
     ·DICOM 文件格式第16-17页
     ·读取 DICOM 文件第17-19页
     ·二维图像重建及窗口窗位调节第19-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 PACS 内的图像预处理技术第23-41页
   ·引言第23-24页
   ·医学图像预处理技术第24-31页
     ·医学图像预处理技术第24-27页
     ·医学图像分割技术第27-31页
   ·可编程 GPU第31-36页
     ·统一计算设备架构第31-33页
     ·CUDA 编程模型第33-35页
     ·CUDA 存储模型第35-36页
   ·CUDA 在图像预处理中的应用第36-40页
     ·CUDA 软件架构第37页
     ·异构算法设计与实现第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 医学影像三维重建与可视化第41-59页
   ·引言第41-42页
   ·基于面绘制的三维重建算法第42-49页
     ·Marching Cube 算法第43-45页
     ·获取等值面于体素边界上交点第45-46页
     ·等值面的法向量计算第46页
     ·移动立方体算法实现第46-48页
     ·移动立方体算法缺陷第48-49页
   ·基于体绘制的三维重建算法第49-53页
     ·体绘制技术第49-50页
     ·Ray Casting 算法第50-51页
     ·基于硬件三维纹理映射体绘制算法第51-53页
   ·基于三维纹理的 Ray Casting 算法实现第53-57页
     ·着色语言 GLSL第53-54页
     ·体绘制三维重建实现第54-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 总结与展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
研究成果第67-68页

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