基于HMM的人脸识别算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·研究背景及意义	第7页
·姿态变化人脸识别方法综述	第7-13页
·姿态人脸识别问题简介	第7-8页
·基于特征的姿态人脸识别方法	第8-11页
·基于模型的姿态人脸识别方法	第11-13页
·本文研究内容及组织结构	第13-15页
第二章 隐马尔可夫模型基本理论及其应用	第15-27页
·隐马尔可夫模型	第15-17页
·隐马尔可夫模型的定义	第15-16页
·HMM 的三个基本问题	第16-17页
·解决 HMM 三个基本问题的方法	第17-21页
·评估问题	第17-18页
·解码问题	第18-19页
·学习问题	第19-21页
·计算中注意的问题	第21页
·隐马尔可夫模型在人脸识别中的应用	第21-25页
·隐马尔可夫模型训练过程	第22-24页
·隐马尔可夫模型识别过程	第24-25页
·小结	第25-27页
第三章 主成分分析	第27-33页
·子空间方法综述	第27-28页
·主成分分析 PCA	第28-32页
·PCA 人脸识别	第28-30页
·特征向量的选取	第30-31页
·奇异值分解定理	第31-32页
·小结	第32-33页
第四章 基于特征空间和线性回归的姿态人脸识别	第33-51页
·基于线性回归的姿态校正	第33-36页
·线性回归数学模型	第33-34页
·基于线性回归的姿态校正	第34-36页
·基于特征空间的姿态校正	第36-38页
·基于混合特征空间的姿态校正	第38-40页
·基于 HMM 的姿态人脸识别	第40-50页
·数据库介绍	第40-43页
·实验结果与分析	第43-50页
·小结	第50-51页
第五章 总结和展望	第51-53页
·全文工作总结	第51页
·未来工作展望	第51-53页
致谢	第53-55页
参考文献	第55-61页