| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·课题意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·常用布匹瑕疵检测算法 | 第8-11页 |
| ·基于模型的方法 | 第8-9页 |
| ·基于统计的方法 | 第9-10页 |
| ·基于频谱的方法 | 第10-11页 |
| ·常见布匹瑕疵描述 | 第11-15页 |
| ·我国纺织行业标准织物疵点分类 | 第11-13页 |
| ·布匹瑕疵粗分类 | 第13-14页 |
| ·数据库简介 | 第14-15页 |
| ·布匹瑕疵自动检测系统组成 | 第15-16页 |
| ·本文工作安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于多尺度小波表示(MSWAR)的布匹瑕疵检测 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·算法描述 | 第19-25页 |
| ·小波变换模块 | 第19-20页 |
| ·边缘融合和信号规范化 | 第20-21页 |
| ·全局同一性和局部粗糙程度 | 第21-22页 |
| ·门限处理和阈值分割 | 第22-25页 |
| ·实验结果分析 | 第25-30页 |
| ·实验结果 | 第25-26页 |
| ·实验结果分析 | 第26-28页 |
| ·总结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于Gabor滤波器虚部的布匹瑕疵检测 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·Gabor滤波器简介 | 第30-33页 |
| ·二维Gabor滤波器 | 第30-31页 |
| ·多通道Gabor滤波器 | 第31-33页 |
| ·基于Gabor滤波器虚部的布匹瑕疵检测 | 第33-36页 |
| ·算法描述 | 第33-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-40页 |
| ·实验结果 | 第36-39页 |
| ·总结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于奇异值分解（SVD）的布匹瑕疵检测 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·奇异值分解相关理论 | 第40-43页 |
| ·奇异值分解 | 第40-41页 |
| ·奇异值分解在布匹瑕疵检测中的稳定性 | 第41-42页 |
| ·奇异值和图像灰度级变化成比例 | 第42页 |
| ·利用奇异值分解进行降维 | 第42-43页 |
| ·基于SVD的检测算法描述 | 第43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-48页 |
| ·实验结果 | 第43-46页 |
| ·结果分析 | 第46-47页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| 第五章 软件介绍与测试 | 第48-52页 |
| ·软件介绍 | 第48-50页 |
| ·软件测试 | 第50-52页 |
| 第六章 总结展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |