基于2D-NMFA的人脸识别研究与实现

提要	第1-5页
摘要	第5-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-14页
·引言	第11-12页
·人脸识别的应用	第12页
·人脸识别的研究内容	第12-13页
·主要内容及安排	第13-14页
第2章 人脸识别方法概述	第14-19页
·基于几何特征的人脸识别	第14页
·基于弹性图匹配的人脸识别	第14-15页
·基于神经网络的人脸识别	第15页
·基于模板匹配的人脸识别	第15-16页
·基于贝叶斯的人脸识别	第16-17页
·基于特征脸的人脸识别	第17页
·基于支持向量机的人脸识别	第17-18页
·本章小结	第18-19页
第3章 高维数据降维算法	第19-27页
·线性降维算法	第19-23页
·主成分分析	第19-20页
·Fisher 判别分析	第20-22页
·局部保持投影	第22-23页
·非线性流形学习算法	第23-26页
·等距映射	第23-24页
·拉普拉斯特征映射	第24-25页
·局部线性嵌入	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第4章 二维近邻边界 Fisher 分析	第27-37页
·边界 Fisher 分析	第27-28页
·核 Fisher 判别法	第28-29页
·近邻边界 Fisher 分析	第29-30页
·二维近邻边界 Fisher 分析	第30-36页
·实验结果与分析	第31-34页
·人脸识别仿真	第34-36页
·本章小结	第36-37页
第5章 结论总结与展望	第37-39页
·本文总结	第37-38页
·进一步工作	第38-39页
参考文献	第39-42页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第42-43页
致谢	第43页