基于脑电棘波频次的癫痫发作预测算法
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·癫痫的发病机制 | 第14-16页 |
| ·癫痫发作预测的背景和意义 | 第16-17页 |
| ·癫痫发作预测的历史 | 第17-18页 |
| ·癫痫发作预测的方法 | 第18-20页 |
| ·癫痫发作预测的一般流程 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 形态学滤波器 | 第22-30页 |
| ·数学形态学简介 | 第22-23页 |
| ·形态学的基本运算 | 第23-29页 |
| ·腐蚀运算 | 第23-25页 |
| ·膨胀运算 | 第25-26页 |
| ·腐蚀和膨胀运算的代数性质 | 第26-27页 |
| ·开运算和闭运算 | 第27-28页 |
| ·开运算和闭运算的代数性质 | 第28-29页 |
| ·形态学的复合运算 | 第29-30页 |
| 第三章 本文方法 | 第30-41页 |
| ·一维信号形态学 | 第30-36页 |
| ·灰值形态学 | 第30-32页 |
| ·一维信号形态学 | 第32-33页 |
| ·结构元素 | 第33-36页 |
| ·棘波检测 | 第36-38页 |
| ·棘波检测概述 | 第36-37页 |
| ·基于形态学滤波器的棘波检测方法 | 第37-38页 |
| ·癫痫发作预测算法 | 第38-41页 |
| ·癫痫发作预测算法概述 | 第38-39页 |
| ·脑电数据预处理 | 第39页 |
| ·计算平滑棘波频次SR_m | 第39-41页 |
| 第四章 实验结果 | 第41-56页 |
| ·数据来源 | 第41-43页 |
| ·癫痫预测的统计特征 | 第43页 |
| ·实验结果 | 第43-51页 |
| ·棘波检测实验结果 | 第43-46页 |
| ·棘波个数统计结果 | 第46-48页 |
| ·发作预测实验结果 | 第48-51页 |
| ·结果分析 | 第51-56页 |
| 第五章 三种典型的癫痫预测方法 | 第56-66页 |
| ·累积能量增量法 | 第56-58页 |
| ·算法介绍 | 第56页 |
| ·实验结果 | 第56-58页 |
| ·动力学相似指数法 | 第58-60页 |
| ·相位空间重构 | 第58-59页 |
| ·动力学相似指数 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60页 |
| ·基于小波变换的相位同步法 | 第60-64页 |
| ·脑电信号预处理 | 第60-61页 |
| ·计算相位同步化 | 第61页 |
| ·实验结果 | 第61-64页 |
| ·四种方法的比较 | 第64-66页 |
| ·本文方法与三种方法的比较 | 第64页 |
| ·本文方法与小波法的比较 | 第64-65页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| 全文总结和展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录：本人硕士研究生期间发表论文和参与项目 | 第75-76页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |
