| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容及方法 | 第14页 |
| ·论文构成 | 第14-16页 |
| 2 区域划分方法 | 第16-33页 |
| ·区域划分思想的提出及区域划分方法优劣的评价标准 | 第16-17页 |
| ·网格划分法 | 第17-23页 |
| ·网格区域划分原理 | 第17-18页 |
| ·网格区域划分方法 | 第18-21页 |
| ·网格区域的初级分类器模型 | 第21-22页 |
| ·网格区域的优缺点 | 第22-23页 |
| ·划分聚类划分法 | 第23-27页 |
| ·划分聚类区域的划分原理 | 第23-24页 |
| ·划分聚类区域的划分方法 | 第24-25页 |
| ·划分聚类区域的初级分类器模型 | 第25-26页 |
| ·划分聚类区域的优缺点 | 第26-27页 |
| ·等半径球形划分法 | 第27-29页 |
| ·等半径球形区域划分原理 | 第27页 |
| ·等半径球形区域划分方法 | 第27-28页 |
| ·等半径球形区域的初级分类器模型 | 第28-29页 |
| ·等半径球形区域的优缺点 | 第29页 |
| ·等样本球形划分法 | 第29-31页 |
| ·等样本球形区域划分原理 | 第29-30页 |
| ·等样本球形区域划分方法 | 第30页 |
| ·等样本球形区域的初级分类器模型 | 第30页 |
| ·改进球形区域的优缺点 | 第30-31页 |
| ·基本概念 | 第31-32页 |
| ·网格区域相关概念 | 第31页 |
| ·球形区域相关概念 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于区域划分的kNN文本快速分类算法 | 第33-53页 |
| ·基于网格区域初级分类器模型的改进算法 | 第33-44页 |
| ·算法描述 | 第33-34页 |
| ·算法分析 | 第34-36页 |
| ·可行性分析 | 第36-39页 |
| ·参数估计 | 第39-44页 |
| ·基于球形区域初级分类器模型的改进算法 | 第44-51页 |
| ·对查找最近邻方法的改进 | 第44-46页 |
| ·基于球形区域的kNN文本快速分类算法描述 | 第46页 |
| ·算法分析 | 第46-47页 |
| ·可行性分析 | 第47-50页 |
| ·参数估计 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 4 基于区域划分的kNN改进算法的实现 | 第53-62页 |
| ·数据采集模块 | 第53-54页 |
| ·预处理模块 | 第54-55页 |
| ·特征提取模块 | 第55-57页 |
| ·区域划分模块 | 第57-58页 |
| ·训练模块 | 第58-59页 |
| ·分类模块 | 第59-60页 |
| ·性能评估模块 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 实验及结果分析 | 第62-87页 |
| ·实验设置 | 第62-64页 |
| ·实验平台 | 第62页 |
| ·数据集 | 第62-63页 |
| ·数据预处理 | 第63页 |
| ·实验项目 | 第63-64页 |
| ·实验数据及分析 | 第64-86页 |
| ·经典kNN算法文本分类实验结果 | 第65-67页 |
| ·基于区域划分的kNN文本快速分类算法准确性实验结果 | 第67-68页 |
| ·基于网格区域的kNN文本快速分类算法执行效率实验 | 第68-76页 |
| ·基于球形区域的kNN分类算法执行效率实验结果 | 第76-85页 |
| ·相关文献中kNN分类器改进算法实验结果的比较 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 6 总结与展望 | 第87-88页 |
| 附录A 源程序代码 | 第88-119页 |
| A.1 主程序核心代码 | 第88-89页 |
| A.2 数据采集模块核心代码 | 第89页 |
| A.3 预处理模块核心代码 | 第89-91页 |
| A.4 特征约简模块核心代码 | 第91-97页 |
| A.5 区域划分模块核心代码 | 第97-100页 |
| A.6 训练模块核心代码 | 第100页 |
| A.7 分类模块核心代码 | 第100-106页 |
| A.8 性能评估模块核心代码 | 第106-119页 |
| 参考文献 | 第119-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 攻读学位期间已发表的论文目录 | 第125-126页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第126页 |