基于数据挖掘分析的酒业CRM系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国内研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构组织 | 第16-17页 |
| 第二章 相关基础理论和技术 | 第17-26页 |
| ·客户关系管理理论 | 第17-18页 |
| ·客户关系管理的概念及内涵 | 第17-18页 |
| ·客户关系管理的特点和意义 | 第18页 |
| ·客户细分 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘概述 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第20页 |
| ·聚类分析概述 | 第20-22页 |
| ·聚类概念 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘对聚类分析的主要要求 | 第21-22页 |
| ·聚类分析在数据挖掘中的应用 | 第22页 |
| ·区间标度变量 | 第22页 |
| ·聚类分析算法 | 第22-25页 |
| ·划分方法 | 第22-23页 |
| ·层次方法 | 第23页 |
| ·基于密度的方法 | 第23页 |
| ·基于网格的方法 | 第23-24页 |
| ·基于模型的方法 | 第24页 |
| ·高维数据的聚类方法 | 第24页 |
| ·模糊聚类 FCM | 第24-25页 |
| ·k-means 算法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 客户细分模型研究 | 第26-32页 |
| ·统一营销客户的问题研究 | 第26-27页 |
| ·客户分析模型及指标 | 第27-28页 |
| ·基于聚类技术的客户细分 | 第28-29页 |
| ·客户细分算法设计 | 第29-30页 |
| ·使用聚类结果分析客户特征 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 酒业 CRM 系统需求分析 | 第32-40页 |
| ·系统目标 | 第32页 |
| ·系统功能需求 | 第32-36页 |
| ·系统功能 | 第32-35页 |
| ·数据处理流程 | 第35-36页 |
| ·系统非功能需求 | 第36-39页 |
| ·性能需求 | 第36-37页 |
| ·灵活性需求 | 第37页 |
| ·可用性需求 | 第37-38页 |
| ·系统安全需求 | 第38页 |
| ·系统接口需求 | 第38-39页 |
| ·系统标准与依据 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 酒业 CRM 系统总体设计 | 第40-57页 |
| ·系统设计目标 | 第40页 |
| ·系统架构设计 | 第40-42页 |
| ·功能模块结构设计 | 第42页 |
| ·页面结构设计 | 第42-46页 |
| ·系统数据库设计 | 第46-54页 |
| ·数据库概念模型设计 | 第46-48页 |
| ·数据库逻辑模型设计 | 第48-54页 |
| ·系统界面设计 | 第54-55页 |
| ·系统接口设计 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 酒业 CRM 系统实现 | 第57-84页 |
| ·系统开发运行环境 | 第57-60页 |
| ·硬件环境 | 第57-58页 |
| ·软件环境 | 第58-59页 |
| ·数据库平台 | 第59页 |
| ·开发工具和开发语言 | 第59-60页 |
| ·系统功能实现 | 第60-83页 |
| ·登录 | 第60-63页 |
| ·主页 | 第63-68页 |
| ·基本信息管理子系统 | 第68-78页 |
| ·辅助决策子系统 | 第78-83页 |
| ·其它子系统 | 第83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第七章 酒业 CRM 系统测试 | 第84-88页 |
| ·软件测试 | 第84页 |
| ·汇天成酒业 CRM 系统测试的特点 | 第84页 |
| ·性能测试 | 第84-85页 |
| ·兼容性测试 | 第85页 |
| ·安全性测试 | 第85页 |
| ·功能测试 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第八章 总结与展望 | 第88-90页 |
| ·总结 | 第88-89页 |
| ·展望 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-93页 |
