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基于模糊聚类理论的医学图像分割算法研究

中文摘要第1-3页
Abstract第3-4页
中文文摘第4-6页
目录第6-8页
绪论第8-16页
第1章 医学成像原理第16-26页
   ·计算机断层扫描(computed tomography,CT)技术第16-19页
     ·CT的发展历史第16-17页
     ·CT机的基本结构第17-18页
     ·CT的成像原理第18-19页
     ·CT的临床应用第19页
   ·核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技术第19-26页
     ·核磁共振成像的物理基础第20-21页
     ·核磁共振成像设备第21-24页
     ·MRI检查的特点第24-26页
第2章 医学图像分割第26-42页
   ·边缘检测算法第26-29页
     ·Sobel算子第26-27页
     ·Canny算子第27页
     ·Prewitt算子第27-28页
     ·LOG(Laplacian-Gauss)算子第28页
     ·边缘检测算法的局限第28-29页
   ·基于区域的算法第29-36页
     ·区域增长法第29-33页
     ·分裂-合并法第33-36页
   ·基于形态学分水岭的分割第36-42页
     ·基本概念第36-39页
     ·分水岭分割算法第39-40页
     ·基于分水岭算法的医学图像分割第40-42页
第3章 模糊聚类分割算法第42-58页
   ·模糊数学的基本理论第42-47页
     ·模糊集合第42-44页
     ·模糊关系第44-45页
     ·模糊模式识别的基本方法第45-47页
   ·模糊聚类算法第47-53页
     ·模糊聚类分析第47-49页
     ·C-均值算法第49-51页
     ·模糊C-均值算法第51-53页
   ·模糊核聚类算法第53-58页
     ·核函数方法第53-55页
     ·KFCM算法第55-56页
     ·基于KFCM算法的医学图像分割实验第56-58页
第4章 新型的模糊核聚类分割算法第58-64页
   ·DW-KFCM(Dynamic weighted-kernel fuzzy c-means)算法第58-60页
     ·DW-KFCM算法的基本原理第58-59页
     ·实验结果第59-60页
   ·基于分水岭算法和WKFCM算法的医学图像分割第60-64页
     ·WKFCM算法第60-62页
     ·结合分水岭算法和WKFCM算法的分割第62页
     ·实验结果第62-64页
第5章 总结与展望第64-66页
   ·本文主要工作第64页
   ·下一步工作展望第64-66页
参考文献第66-70页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第70-72页
致谢第72-74页
个人简历第74-75页

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