| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-22页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·铜浮选相关知识 | 第10-15页 |
| ·铜浮选相关理论知识 | 第10-12页 |
| ·基于机器视觉的泡沫浮选监控系统 | 第12-13页 |
| ·泡沫表面视觉特征与浮选工况间的关系 | 第13-15页 |
| ·泡沫图像分割技术的研究现状 | 第15-18页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-18页 |
| ·泡沫图像分割评价技术研究现状 | 第18-20页 |
| ·图像分割评价技术研究现状 | 第18-19页 |
| ·国内研究现状 | 第19-20页 |
| ·论文主要研究内容和结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 铜浮选过程精矿泡沫图像的分割 | 第22-35页 |
| ·图像分割概述 | 第22-25页 |
| ·图像分割定义 | 第22-24页 |
| ·图像分割算法分类 | 第24-25页 |
| ·铜浮选过程精矿泡沫图像的特点 | 第25-29页 |
| ·铜浮选过程精矿泡沫图像的二维结构 | 第25-27页 |
| ·铜浮选过程精矿泡沫图像的特点 | 第27-29页 |
| ·铜浮选过程精矿泡沫图像的分割 | 第29-34页 |
| ·经典的分水岭分割思想 | 第29-30页 |
| ·形态学变换理论 | 第30-32页 |
| ·基于形态学变换的分水岭分割技术 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于经验的分割评价方法 | 第35-52页 |
| ·图像分割评价概述 | 第35-39页 |
| ·图像分割评价概念 | 第35-36页 |
| ·图像分割评价方法的分类 | 第36-39页 |
| ·有监督的分割评价方法 | 第39-43页 |
| ·基于误分割像素数量的有监督评价方法 | 第40页 |
| ·基于误分割像素位置的有监督评价方法 | 第40-41页 |
| ·基于图像中目标数的有监督评价方法 | 第41-42页 |
| ·基于图像中目标特征值的有监督评价方法 | 第42页 |
| ·其它一些有监督评价方法 | 第42-43页 |
| ·无监督的分割评价方法 | 第43-50页 |
| ·现有的无监督分割评价方法 | 第44-46页 |
| ·无监督评价准则 | 第46-47页 |
| ·基于区域内统一性的无监督评价 | 第47-48页 |
| ·基于区域间对比性的无监督评价 | 第48-49页 |
| ·一些其它的无监督评价方法 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第四章 铜浮选过程精矿泡沫图像的无监督评价 | 第52-62页 |
| ·H.ZHANG所提出的E方法 | 第52-54页 |
| ·E方法描述 | 第52-53页 |
| ·E方法评价铜浮选精矿泡沫分割图像的不足 | 第53-54页 |
| ·铜浮选精矿泡沫分割图像分析 | 第54-58页 |
| ·铜浮选精矿泡沫分割图像的特点 | 第54-56页 |
| ·现有的无监督方法评价铜浮选过程精矿泡沫图像的缺陷 | 第56-58页 |
| ·一种基于灰度值的泡沫图像无监督评价方法 | 第58-61页 |
| ·基于灰度值的无监督评价方法描述 | 第58-60页 |
| ·评价浮选泡沫分割图像结果分析 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·研究工作总结 | 第62-63页 |
| ·后续工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第72页 |