聚丙烯酸酯水性涂料性质预测及耐水性多尺度建模
| 内容提要 | 第1-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-25页 |
| ·水性涂料 | 第9-10页 |
| ·人工神经网络简介 | 第10-14页 |
| ·BP 神经网络模型结构 | 第11-12页 |
| ·BP 神经网络模型算法 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络BP 算法的实现及应用 | 第13-14页 |
| ·分子模拟简介 | 第14-20页 |
| ·分子力场 | 第15-18页 |
| ·边界条件 | 第18-20页 |
| ·多尺度简介 | 第20-22页 |
| ·本论文研究的内容及意义 | 第22-25页 |
| 第2章 涂膜性质的多目标同时预测 | 第25-41页 |
| ·前言 | 第25页 |
| ·实验部分 | 第25-28页 |
| ·实验材料 | 第25-26页 |
| ·涂膜的制备 | 第26页 |
| ·涂膜性质的检测 | 第26-28页 |
| ·多目标同时预测程序的编写 | 第28页 |
| ·结果与讨论 | 第28-39页 |
| ·网络结构的建立 | 第28-31页 |
| ·多目标网络预测准确度的评估 | 第31-32页 |
| ·输入层数据的预处理 | 第32-33页 |
| ·隐含层节点数的选择 | 第33-34页 |
| ·学习率的选择 | 第34-35页 |
| ·隐含层层数的选择 | 第35-37页 |
| ·多目标同时预测结果 | 第37-39页 |
| ·本章小节 | 第39-41页 |
| 第3章 聚合物膜材料饱和吸水率建模 | 第41-61页 |
| ·前言 | 第41页 |
| ·实验部分 | 第41-43页 |
| ·试剂及实验仪器 | 第41-42页 |
| ·乳液及涂膜的制备 | 第42页 |
| ·膜材料饱和吸水率的测定 | 第42-43页 |
| ·水分子扩散系数的分子动力学模拟 | 第43-45页 |
| ·模型的建立 | 第43-44页 |
| ·扩散系数的计算 | 第44-45页 |
| ·结合能的计算 | 第45-49页 |
| ·模型的建立 | 第46-48页 |
| ·结合能的计算 | 第48-49页 |
| ·结果与讨论 | 第49-59页 |
| ·亲疏水性单体配比对饱和吸水率的影响 | 第49-53页 |
| ·扩散系数的模拟结果 | 第53-55页 |
| ·聚合物膜饱和吸水率与结合能的关系 | 第55-56页 |
| ·水性官能度的计算 | 第56-57页 |
| ·膜的耐水性建模 | 第57-59页 |
| ·本章小节 | 第59-61页 |
| 第4章 颜料对膜材料耐水性影响的研究 | 第61-71页 |
| ·前言 | 第61-63页 |
| ·常用颜料 | 第61-62页 |
| ·颜料体积浓度 | 第62-63页 |
| ·杨氏公式与接触角 | 第63页 |
| ·实验部分 | 第63-64页 |
| ·试剂及实验仪器 | 第63-64页 |
| ·颜料压片及接触角的测量 | 第64页 |
| ·乳液固含量的测量 | 第64页 |
| ·颜料与乳液相互作用的分子动力学模拟 | 第64-66页 |
| ·模型的建立 | 第64-66页 |
| ·单位面积结合能的计算 | 第66页 |
| ·结果与讨论 | 第66-70页 |
| ·三种颜料片对乳液的接触角的变化 | 第66-68页 |
| ·颜料界面结合能的计算 | 第68-69页 |
| ·模拟结果与实验结果的比照 | 第69-70页 |
| ·本章小节 | 第70-71页 |
| 第5章 膜材料耐水性的多尺度建模 | 第71-91页 |
| ·前言 | 第71-72页 |
| ·多尺度关联模型的设计 | 第72-77页 |
| ·定义，关系及相互影响 | 第72-73页 |
| ·费克第二扩散定律的应用 | 第73-76页 |
| ·假设 | 第76-77页 |
| ·实验部分 | 第77-78页 |
| ·结果与讨论 | 第78-90页 |
| ·膜厚度对膜材料耐水性的影响 | 第78-79页 |
| ·水分子扩散系数对膜材料耐水性的影响 | 第79-81页 |
| ·饱和吸水率对膜材料耐水性的影响 | 第81-83页 |
| ·温度对膜材料耐水性的影响 | 第83-86页 |
| ·影响因素的排序 | 第86-88页 |
| ·模拟结果与实验结果对比 | 第88-90页 |
| ·本章小节 | 第90-91页 |
| 第6章 多尺度关联模型可视化界面开发 | 第91-101页 |
| ·前言 | 第91页 |
| ·可视化系统的构造 | 第91-97页 |
| ·系统界面 | 第91-92页 |
| ·基本参数的设置 | 第92-94页 |
| ·性能参数的确定 | 第94-96页 |
| ·耐水性的计算 | 第96-97页 |
| ·耐沾污性的计算 | 第97页 |
| ·可视化系统的应用 | 第97-100页 |
| ·预测涂膜厚度对耐水性的影响 | 第97-98页 |
| ·预测环境温度对耐水性的影响 | 第98-99页 |
| ·预测颜料种类及用量对耐水性的影响 | 第99-100页 |
| ·本章小节 | 第100-101页 |
| 第7章 结论与展望 | 第101-103页 |
| ·研究结论 | 第101页 |
| ·进一步工作展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-113页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第113-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 摘要 | 第117-119页 |
| Abstract | 第119-121页 |
