首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

多源影像融合过程中关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-26页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·图像融合技术的研究现状分析第12-21页
     ·图像融合层次第12-13页
     ·融合方法综述第13-17页
     ·国内外研究现状第17-19页
     ·关键技术与发展方向第19-21页
   ·微束分析与电子探针图像处理现状第21-24页
     ·微束分析与电子探针第21-23页
     ·电子探针图像处理现状第23-24页
   ·本论文的主要研究内容第24-26页
第二章 基于图像特征的融合方法第26-39页
   ·问题的提出第26-27页
   ·图像融合基础第27-29页
     ·通用融合模型第27页
     ·基于方法的融合第27-28页
     ·基于领域的融合第28-29页
     ·基于融合的应用第29页
   ·基于图像自身特征的融合比较第29-33页
     ·图像自身特征分析第29-30页
     ·适应图像内容的融合第30-33页
   ·融合结果评价第33-37页
     ·融合评价概述第33-34页
     ·常见评价指标第34-37页
   ·EPMA影像实验与分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 基于Contourlet变换的EPMA影像融合第39-55页
   ·问题的提出第39-40页
   ·Contourlet变换工作基础第40-45页
     ·Contourlet变换简介第40-41页
     ·Contourlet变换流程第41-44页
     ·Contourlet变换的计算复杂度第44-45页
   ·基于Contourlet变换的EPMA影像融合第45-50页
     ·适应影像特征分析第45-46页
     ·Contourlet变换的融合流程第46-47页
     ·融合规则的选择第47-48页
     ·实验评估与分析第48-50页
   ·基于Contourlet-提升小波变换的EPMA影像融合第50-54页
     ·Contourlet融合中存在的问题第50-51页
     ·Contourlet-提升小波融合的流程第51-52页
     ·实验评估与分析第52-54页
   ·小结第54-55页
第四章 基于Bandelet变换的EPMA影像融合第55-73页
   ·问题的提出第55-57页
   ·Bandelet变换基础第57-66页
     ·Bandelet变换简介第58页
     ·Bandelet变换流程第58-62页
     ·二代Bandelet变换实现第62-66页
   ·基于二代Bandelet变换的EPMA影像融合第66-72页
     ·适应影像特征分析第66-67页
     ·二代Bandelet变换的融合流程第67-68页
     ·实验评估与分析第68-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 基于Directionlet变换的EPMA边缘增强融合第73-86页
   ·问题的提出第73-74页
   ·Directionlet变换基础第74-78页
     ·Directionlet变换简介第74页
     ·Directionlet变换流程第74-78页
   ·基于Directionlet变换的EPMA边缘增强影像融合第78-85页
     ·适应影像特征分析第78-79页
     ·Directionlet变换的融合流程第79-80页
     ·实验评估与分析第80-82页
     ·对EPMA图像与彩色扫描图像融合的改进算法第82-85页
   ·本章小结第85-86页
第六章 EPMA图像融合扩展研究与实践第86-100页
   ·问题的提出第86-87页
   ·基于EPMA图像融合的三维重构研究第87-93页
     ·微表面三维重构的意义第87页
     ·OpenGL底层算法的优化研究第87-90页
     ·基于EPMA图像融合的三维重构流程第90-91页
     ·实验评估与分析第91-93页
   ·基于嵌入平台的图像融合应用研究第93-99页
     ·基于嵌入平台的融合应用开发意义第93-94页
     ·嵌入开发平台体系介绍第94-96页
     ·嵌入开发平台融合处理基础开发第96-99页
   ·本章小结第99-100页
结束语第100-102页
致谢第102-103页
参考文献第103-116页
攻读博士学位期间完成的论文第116-117页
攻读博士学位期间参与的科研项目第117页

论文共117页,点击 下载论文
上一篇:虚拟人及其在某型武器维修训练系统中的应用研究
下一篇:论上市公司收购中目标公司中小股东权益保护