基于人工免疫算法的模拟电路故障诊断
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·模拟电路故障诊断研究的意义 | 第7-8页 |
| ·模拟电路故障诊断国内外的研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究状况 | 第8-9页 |
| ·国内研究状况 | 第9-10页 |
| ·人工免疫系统在故障诊断中的应用 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 模拟电路故障诊断的技术性分析 | 第12-20页 |
| ·模拟电路故障诊断的基本理论 | 第12-13页 |
| ·模拟电路故障诊断的任务 | 第12页 |
| ·模拟电路故障分类 | 第12-13页 |
| ·模拟电路故障诊断方法 | 第13-15页 |
| ·模拟电路故障特征提取技术 | 第15-19页 |
| ·基于小波变换的故障特征提取 | 第15-19页 |
| ·基于有效点选取的故障特征提取 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 人工免疫系统 | 第20-38页 |
| ·生物免疫系统概述 | 第20-24页 |
| ·生物免疫系统组成 | 第20-21页 |
| ·生物免疫系统主要功能 | 第21-23页 |
| ·生物免疫系统特性 | 第23-24页 |
| ·人工免疫系统 | 第24-30页 |
| ·人工免疫系统概述 | 第24-25页 |
| ·人工免疫算法 | 第25-29页 |
| ·人工免疫算法同其他智能算法的比较分析 | 第29-30页 |
| ·免疫算法的设计 | 第30-37页 |
| ·免疫算法的框架结构 | 第31页 |
| ·免疫算法的设计分析 | 第31-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于克隆选择算法的模拟电路故障诊断 | 第38-57页 |
| ·克隆选择算法的研究 | 第38-40页 |
| ·克隆选择算法的基本原理 | 第38-39页 |
| ·克隆选择算法应用于故障诊断 | 第39-40页 |
| ·基于自适应克隆选择算法的模拟电路故障诊断 | 第40-46页 |
| ·克隆选择算法的改进 | 第40-43页 |
| ·基于自适应克隆选择算法的模拟电路故障诊断实现 | 第43-46页 |
| ·基于自适应克隆选择算法的高通滤波器故障诊断分析 | 第46-56页 |
| ·四运放高通滤波器电路及其诊断思路 | 第46-47页 |
| ·基于有效点采样的故障特征提取 | 第47-50页 |
| ·基于小波变换的故障特征提取 | 第50-51页 |
| ·仿真结果分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 基于人工免疫网络的模拟电路故障诊断 | 第57-71页 |
| ·人工免疫网络模型的研究 | 第57-59页 |
| ·免疫网络原理 | 第57-58页 |
| ·aiNet网络模型 | 第58-59页 |
| ·基于改进的人工免疫网络的模拟电路故障诊断 | 第59-65页 |
| ·人工免疫网络算法 | 第59-61页 |
| ·人工免疫网络算法的改进 | 第61-63页 |
| ·改进的免疫网络算法在模拟电路故障诊断的应用 | 第63-64页 |
| ·参数分析 | 第64-65页 |
| ·基于人工免疫网络的带通滤波器的故障诊断分析 | 第65-70页 |
| ·带通滤波器及其诊断思路 | 第65-66页 |
| ·提取特征向量 | 第66-69页 |
| ·仿真结果分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
