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数学建模方法在药物化学及大鼠大脑新陈代谢中的应用研究

目录第1-9页
摘要第9-12页
ABSTRACT第12-16页
论文创新之处第16-17页
第一章 综述第17-68页
   ·研究的背景和意义第17-18页
   ·机器学习简介第18-23页
     ·机器学习的概念和内容第18-19页
     ·机器学习的发展历程第19-20页
     ·机器学习问题第20-22页
     ·经验风险最小化第22-23页
   ·统计学习理论第23-27页
     ·Vapnik-Chervonenkis维第23-24页
     ·学习一致性的经典定义第24-25页
     ·结构风险最小化第25-27页
   ·支持向量机的基本理论及其特点第27-41页
     ·支持向量回归理论第28-30页
     ·支持向量分类理论第30-35页
     ·支持向量机核函数第35-37页
     ·支持向量机研究现状及进展第37-38页
     ·支持向量机的优点第38-39页
     ·改进的支持向量机介绍第39-41页
   ·其他分类方法的介绍第41-48页
     ·线性判别分析第41-42页
     ·最小二乘支持向量机分类方法第42-44页
     ·决策树分类算法第44-45页
     ·随机森林第45-47页
     ·分类算法的评估标准第47-48页
   ·QSAR方法简介第48-53页
     ·定量构效关系(QSAR)概述第48-49页
     ·QSAR/QSPR主要步骤第49-50页
     ·QSPR/QSAR研究中描述符选择方法第50-51页
     ·QSAR模型的稳定性和可靠性第51-53页
 参考文献第53-68页
第二章 定量结构性质关系方法在物质性质预测方面的应用第68-96页
   ·基于QSPR方法预测氨基酸的比旋光度第68-74页
     ·引言第68-69页
     ·实验部分第69-71页
     ·结果与讨论第71-73页
     ·结论第73-74页
   ·应用启发式算法和支持向量机算法来预测溶剂的表面张力第74-91页
       ·引言第74-76页
     ·实验部分第76-83页
     ·结果与讨论第83-91页
     ·结论第91页
 参考文献第91-96页
第三章 分类构效关系在某些药物筛选中的应用研究第96-155页
   ·基于支持向量机方法对新型抗艾滋病药物核苷衍生物的研究第96-113页
     ·引言第96-98页
     ·方法第98-107页
     ·结果与讨论第107-112页
     ·结论第112-113页
   ·基于分类构效关系方法对噻吩类衍生物遗传毒性的分类研究第113-128页
     ·引言第113-114页
     ·试验部分第114-121页
     ·结果与讨论第121-128页
     ·结论第128页
   ·SVM以及LDA应用于药物利用度的分类研究第128-143页
     ·引言第128-130页
     ·实验部分第130-136页
     ·结果与讨论第136-143页
     ·结论第143页
 参考文献第143-155页
CHAPTER 4 USING ~1H-OBSERVED/~(13)C-EDITED NUCLEAR MAGNETIC RESONANCE SPECTROSCOPY TO MEASURE REGIONAL NEUROCHEMISTRY IN THE RAT BRAIN AND INVESTIGATE THE EFFECTS OF NICOTINE第155-202页
     ·THEORY第155-164页
     ·~1H-[~(13)C] NMR Spectrocopy第155-158页
     ·Basic theory of measurement of metabolic kinetics第158-159页
     ·Metabolic Model in astroglia and neuron第159-164页
     ·INTRODUCTION第164-165页
     ·EXPERIMENTAL第165-172页
       ·Drug Form and Solution Preparation第165页
     ·Administration of Nicotine for acute exposure第165-166页
     ·Administration of [1-~(13)C] Glucose第166-167页
     ·Animal Preparation第167-168页
     ·Euthanasia method第168页
     ·Analysis of plasma glucose第168-169页
     ·Preparation of the samples第169页
     ·NMR Analysis of the extracts and plasma第169-172页
     ·RESULTS第172-189页
       ·Analysis of the separation of the rat brain into small regions第172-175页
     ·Total concentration of the metabolites comparison between the saline control and nicotine groups第175-181页
     ·Using linear discriminant analysis method to study the effect of nicotine on the rat brain第181-184页
     ·Metabolite kinetic analysis第184-189页
   ·DISCUSSIONS第189-193页
     ·Distribution of the concentration of metabolites in the rat brain第189-190页
     ·Results of linear discriminant analysis第190-191页
     ·Glucose utilization第191-192页
     ·Effect of nicotine on GABAergic neurons activity第192-193页
     ·CONCLUSION第193-194页
 REFERENCES第194-202页
附录Ⅰ 在读博士学位期间发表论文目录第202-205页
附录Ⅱ 作者简介第205-207页
附录Ⅲ 致谢第207-208页

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