基于广义相关分析的调制制式模糊分类研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-12页
1 绪论	第12-27页
·课题的研究背景与意义	第12-15页
·国内外调制制式识别研究的发展与主要方法分析	第15-24页
·本文的章节组织及研究内容	第24-27页
2 信号分析模型与预处理方法优化	第27-54页
·调制信号的生成模型	第27-28页
·信号的分析模型	第28-32页
·调制信号基本参数的提取与估计	第32-46页
·信号的模糊加权滤波	第46-50页
·预处理中其他问题	第50-53页
·本章小结	第53-54页
3 基于广义相关分析的分类特征	第54-83页
·累积量形式的广义相关函数分析	第54-65页
·循环累积量形式的广义相关函数分析	第65-73页
·分类特征空间的聚类分析	第73-82页
·本章小结	第82-83页
4 调制制式自适应模糊分类器	第83-114页
·模糊信息处理的理论基础	第83-88页
·调制制式模糊分类器	第88-92页
·调制制式自适应模糊分类器结构及优化	第92-113页
·本章小结	第113-114页
5 总结与展望	第114-116页
·本文总结	第114页
·后续研究展望	第114-116页
致谢	第116-118页
参考文献	第118-130页
附录1 硕博连读期间(合作)发表论文情况	第130-131页
附录2 硕博连读期间参与的项目	第131页