嵌入式语音翻译系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·语音翻译系统的研究现状和发展 | 第11-13页 |
| ·语音翻译系统的研究现状 | 第11-12页 |
| ·语音翻译系统的发展方向 | 第12-13页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第14-17页 |
| 2 嵌入式语音翻译系统介绍 | 第17-29页 |
| ·嵌入式系统概述 | 第17-21页 |
| ·嵌入式系统组成及特点 | 第17-19页 |
| ·ARM嵌入式系统 | 第19-20页 |
| ·Cortex-M3处理器结构及特性 | 第20-21页 |
| ·语音翻译技术的特点及分析 | 第21-22页 |
| ·系统工作原理及特点 | 第22-28页 |
| ·语音翻译系统特点 | 第23页 |
| ·语音识别技术 | 第23-25页 |
| ·机器翻译技术 | 第25-26页 |
| ·语音合成技术 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 语音识别算法研究 | 第29-49页 |
| ·语音学知识 | 第29-30页 |
| ·语音信号的产生 | 第29页 |
| ·语音信号的数学模型 | 第29-30页 |
| ·语音识别基本原理 | 第30-31页 |
| ·语音识别关键技术分析 | 第31-37页 |
| ·语音信号预处理 | 第31-34页 |
| ·语音信号的传统端点检测方法 | 第34-35页 |
| ·端点检测方法改进 | 第35-37页 |
| ·语音识别特征参数提取 | 第37-41页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第38-39页 |
| ·Mel倒谱系数(MFCC) | 第39-41页 |
| ·语音识别算法 | 第41-48页 |
| ·动态时间规整法(DTW)及其改进 | 第41-44页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 语音识别模块软硬件设计 | 第49-69页 |
| ·语音识别模块硬件设计 | 第49-51页 |
| ·模块整体方案设计 | 第49-50页 |
| ·STM32F103VET6芯片介绍 | 第50-51页 |
| ·外围电路设计 | 第51页 |
| ·模块软件设计 | 第51-56页 |
| ·语音识别改进算法的实现 | 第52-54页 |
| ·嵌入式语音识别系统流程图 | 第54-56页 |
| ·实验结果及其分析 | 第56-68页 |
| ·软件仿真结果及其分析 | 第56-65页 |
| ·实验测试结果及其分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 5 基于HTK汉英语音翻译系统设计 | 第69-79页 |
| ·HTK简介 | 第69页 |
| ·系统软件设计 | 第69-75页 |
| ·语音识别模块 | 第69-72页 |
| ·语音合成模块 | 第72-74页 |
| ·机器翻译模块 | 第74-75页 |
| ·VS2008实现语音翻译系统 | 第75-77页 |
| ·平台介绍 | 第75-76页 |
| ·实验分析 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 6 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·工作总结 | 第79页 |
| ·工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 读研期间主要科研成果 | 第87页 |
| 作者简介 | 第87页 |
| 读研期间公开发表的学术论文 | 第87页 |
