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支持向量分类机及其应用

内容提要第1-6页
第1章 引言第6-10页
第2章 线性支持向量分类机第10-18页
   ·平分最近点法第10-12页
   ·最大间隔法第12-15页
   ·平分最近点法和最大间隔法的关系第15页
   ·线性支持向量分类机第15-18页
第3章 非线性支持向量分类机第18-27页
第4章 求解大型分类问题的算法第27-37页
   ·选块算法及分解算法第29-30页
   ·序列最小最优化算法(SMO)第30-37页
第5章 支持向量分类机的几种变型第37-42页
   ·v-支持向量分类机第37-38页
   ·最小二乘支持向量分类机第38-40页
   ·二次无核支持向量分类机第40-42页
第6章 支持向量分类机的应用第42-48页
   ·支持向量分类机在莺尾属植物分类中的应用第42-44页
   ·支持向量分类机在乳房肿瘤诊断中的应用第44-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
中文摘要第53-58页
英文摘要第58-63页

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