| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·无约束最优化问题的基本概念 | 第11-15页 |
| ·迭代算法的收敛性 | 第15-17页 |
| ·无约束最优化问题的几种基本方法 | 第17-22页 |
| ·本文的主要工作 | 第22-24页 |
| 第2章 共轭梯度法的基础知识和研究现状 | 第24-38页 |
| ·线性搜索的相关知识 | 第25-29页 |
| ·几种β_k的计算方法 | 第29-34页 |
| ·混合的共轭梯度法 | 第34-38页 |
| 第3章 具有充分下降性的共轭梯度法 | 第38-44页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·算法及性质 | 第39-42页 |
| ·算法的全局收敛性 | 第42-44页 |
| 第4章 一类求解无约束优化问题的共轭梯度法 | 第44-48页 |
| ·新的共轭梯度公式和算法 | 第44页 |
| ·算法的充分下降性 | 第44-45页 |
| ·算法的全局收敛性证明 | 第45-48页 |
| 第5章 一种新的混合共轭梯度法 | 第48-53页 |
| ·新的共轭梯度公式 | 第48-49页 |
| ·算法及其性质 | 第49-51页 |
| ·算法的全局收敛性 | 第51-53页 |
| 总结 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 个人简介 | 第61-62页 |