基于数据流跟踪和库函数识别检测溢出攻击
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·现状 | 第12-13页 |
| ·目前的问题 | 第13页 |
| ·相关理论与技术基础 | 第13-16页 |
| ·缓冲区溢出 | 第13-15页 |
| ·数据流跟踪分析技术 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-23页 |
| ·缓冲区溢出 | 第16-21页 |
| ·数据流跟踪分析技术 | 第21-23页 |
| ·本课题研究内容 | 第23-24页 |
| ·论文组织结构 | 第24-26页 |
| 第二章 数据流跟踪分析系统设计与实现 | 第26-38页 |
| ·动态二进制数据流跟踪分析技术的原理以及优缺点 | 第26-28页 |
| ·系统框架 | 第28-33页 |
| ·污染源初始化模块 | 第28-29页 |
| ·数据流跟踪 | 第29-30页 |
| ·污染属性管理模块 | 第30-32页 |
| ·攻击检测，漏洞分析 | 第32-33页 |
| ·优化 | 第33-34页 |
| ·实现平台 | 第34-35页 |
| ·性能 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第三章 库函数识别 | 第38-56页 |
| ·反编译与库函数识别 | 第38-40页 |
| ·库函数识别在反编译流程中位置 | 第40-41页 |
| ·库函数识别的重要性 | 第41-43页 |
| ·库函数识别的难点 | 第43-45页 |
| ·所占内存空间 | 第43-44页 |
| ·签名冲突 | 第44-45页 |
| ·库函数识别的主要步骤 | 第45-47页 |
| ·环节一:库函数特征的提取 | 第45-46页 |
| ·环节二:库函数的识别 | 第46页 |
| ·库函数识别研究的主要内容 | 第46-47页 |
| ·库函数识别算法 | 第47-53页 |
| ·签名的设计 | 第47页 |
| ·签名生成算法 | 第47-51页 |
| ·签名识别算法 | 第51-52页 |
| ·算法的不足 | 第52页 |
| ·模板识别法 | 第52-53页 |
| ·FRDIFTS 系统设计 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 实验与结果 | 第56-61页 |
| ·实验平台 | 第56页 |
| ·函数识别结果 | 第56-57页 |
| ·FRDIFTS示例程序 | 第57-58页 |
| ·功能分析 | 第58-59页 |
| ·发现的漏洞 | 第59页 |
| ·性能分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·未来工作的展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 工程硕士期间发表论文 | 第69页 |
