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复杂网络的统计性质及其上动力学分析

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·引言第12-13页
   ·研究意义和重要性第13-14页
     ·复杂网络研究的统计学意义第13页
     ·复杂网络研究的动力学意义第13页
     ·复杂网络研究的国防军事意义第13-14页
   ·研究现状分析第14-16页
     ·复杂网络的统计性质第14-15页
     ·复杂网络的动力学过程第15-16页
   ·论文研究内容和研究成果概述第16-19页
第二章 由退化机制引起的集聚系数的普适标度行为第19-43页
   ·引言第19-20页
   ·基于推广的退化机制的网络演化模型(GKE 模型)第20-21页
   ·GKE 模型的结构性质第21-26页
     ·度分布第21-23页
     ·集聚系数第23-26页
   ·网络结构微扰第26-33页
     ·结构相变第26-30页
     ·集聚系数的普适标度行为第30-33页
   ·基于推广的退化机制的加权网络演化模型第33-42页
     ·模型的定义第33-34页
     ·概率分布性质第34-38页
     ·聚类和关联第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 无序递归无标度网络第43-53页
   ·引言第43页
   ·模型的定义第43-45页
   ·结构,分形,维度第45-50页
   ·经典扩散过程第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 具有连边稀释机制的空间演化博弈第53-61页
   ·引言第53-54页
   ·模型第54-56页
   ·模拟结果和讨论第56-59页
     ·淬火连边无序第56-58页
     ·退火连边无序第58-59页
   ·本章小结第59-61页
第五章 网络上演化动力学的时间行为第61-83页
   ·引言第61-62页
   ·模型,定义,以及方法第62-65页
   ·全连通图第65-68页
   ·Bethe 格点第68-75页
   ·超立方格点第75-81页
     ·平面方格子( d= 2)第78-80页
     ·立方格子( d= 3)第80-81页
   ·本章小结第81-83页
第六章 总结与展望第83-86页
   ·总结第83-84页
   ·展望第84-86页
参考文献第86-97页
致谢第97-98页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第98页

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