| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-10页 |
| ·信息搜集与服务的现状 | 第8页 |
| ·信息抽取的发展现状 | 第8-10页 |
| ·本文的研究思路和主要工作 | 第10页 |
| ·本文的研究成果 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 数字图书馆中的元数据 | 第12-17页 |
| ·数字图书馆 | 第12页 |
| ·数字化资源的建设 | 第12页 |
| ·网络信息资源的搜集和整理 | 第12页 |
| ·元数据 | 第12-14页 |
| ·元数据的概念 | 第13页 |
| ·元数据的发展 | 第13-14页 |
| ·元数据的作用 | 第14页 |
| ·MARC元数据 | 第14-17页 |
| ·MARC元数据的产生与发展 | 第14-15页 |
| ·我国机读目录的建设及使用现状 | 第15页 |
| ·MARC元数据的地位、作用 | 第15页 |
| ·MARC的格式结构 | 第15-16页 |
| ·MARC格式的优点 | 第16-17页 |
| 第三章 WEB书目信息自动搜集的关键技术 | 第17-30页 |
| ·主题爬虫 | 第17-20页 |
| ·主题爬虫概述 | 第17页 |
| ·主题确定模块 | 第17-18页 |
| ·种子初始化模块 | 第18页 |
| ·主题相关度分析模块 | 第18-20页 |
| ·网页净化 | 第20-23页 |
| ·网页噪音分类 | 第20-21页 |
| ·DOM(文档对象模型) | 第21页 |
| ·网页噪音净化方法 | 第21-22页 |
| ·净化算法描述 | 第22-23页 |
| ·Web信息抽取 | 第23-28页 |
| ·信息抽取的定义、任务和研究对象 | 第23-24页 |
| ·现有的Web信息抽取技术 | 第24-27页 |
| ·基于主题知识库的Web信息抽取技术 | 第27-28页 |
| ·提高书目信息准确性、完整性的策略 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 书目信息自动搜集原型系统的设计 | 第30-35页 |
| ·系统的框架 | 第30-31页 |
| ·系统设计 | 第31-32页 |
| ·系统界面 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于Web的书目信息服务的相关实现 | 第35-44页 |
| ·MARC自动生成服务 | 第35-37页 |
| ·设计实体类模型 | 第35页 |
| ·技术要点与实现 | 第35页 |
| ·定义MARC类、Field类和Subfield类 | 第35-37页 |
| ·MARC的生成 | 第37页 |
| ·基于Solr的全文检索服务 | 第37-42页 |
| ·Solr引擎的简介 | 第37页 |
| ·Solr引擎的构建 | 第37-42页 |
| ·Web端的应用架构 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第六章 总结和展望 | 第44-45页 |
| ·本文的工作总结 | 第44页 |
| ·后续工作和研究展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47页 |