数据挖掘在银行CRM客户关系管理系统中的研究及应用

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-13页
·引言	第11页
·研究背景	第11-12页
·本文的主要工作	第12-13页
第2章 相关技术背景与工具	第13-38页
·CRM客户关系管理系统介绍	第13-19页
·数据挖掘介绍	第19-22页
·数据挖掘的方法	第22-29页
·决策树	第22页
·神经网络	第22-24页
·粗糙集	第24-26页
·遗传算法	第26-27页
·概率论与数理统计	第27-28页
·模糊集	第28-29页
·数据挖掘与CRM客户关系管理系统	第29-32页
·数据挖掘工具	第32-34页
·数据挖掘工具SAS EM	第34-38页
第3章 数据挖掘在银行CRM中的需求研究与分析	第38-43页
·银行客户关系管理系统的现状	第38-39页
·CRM客户关系管理系统的应用	第39-43页
第4章 银行CRM系统数据挖掘系统研究	第43-47页
·数据挖掘与银行CRM系统的结合功能分析	第43-44页
·数据挖掘的模型	第44页
·银行CRM数据挖掘准备工作和挖掘的流程	第44-46页
·进行数据挖掘	第46页
·数据挖掘结果的分析	第46-47页
第5章 招商银行CRM系统实现	第47-83页
·系统角色及岗位权限设定	第48-52页
·CRM系统功能模块	第52-75页
·客户信息	第52页
·客户管理	第52-53页
·活动管理	第53页
·权限管理	第53页
·业绩管理及利润贡献度分析	第53-54页
·商机管理	第54-59页
·销售团队管理平台、客户概要信息	第59-62页
·市场活动管理	第62-67页
·大客户计划	第67-75页
·系统实现	第75-83页
第6章 总结	第83-84页
参考文献	第84-86页
致谢	第86页