| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景与意义 | 第10-11页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·课题意义 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-16页 |
| ·基于WEB的双语篇章级对齐语料获取的研究 | 第11-13页 |
| ·WEB文本双语句对齐的研究 | 第13-14页 |
| ·双语句对齐语料过滤的研究 | 第14-16页 |
| ·基于WEB的双语句对齐语料自动获取和过滤的主要问题 | 第16-18页 |
| ·互联网上双语句对齐资源的复杂性 | 第16-17页 |
| ·基于WEB的双语篇章级对齐资源获取存在的问题 | 第17页 |
| ·WEB文本的双语句对齐存在的问题 | 第17-18页 |
| ·双语句对齐语料过滤存在的问题 | 第18页 |
| ·本文的主要研究内容和创新点 | 第18-20页 |
| 第2章 互联网平行双语资源分析 | 第20-25页 |
| ·互联网平行双语资源概述 | 第20-22页 |
| ·互联网平行双语资源的主要种类 | 第20-21页 |
| ·互联网平行双语资源的分析 | 第21-22页 |
| ·互联网平行双语资源的获取策略 | 第22-24页 |
| ·基于WEB的双语句对齐语料自动获取和过滤的流程图 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于WEB的双语篇章级对齐语料的获取 | 第25-37页 |
| ·问题及现有方法分析 | 第25页 |
| ·基于WEB的双语篇章级对齐语料的获取方法 | 第25-33页 |
| ·基于双语网页指纹匹配度获取候选网页集合 | 第25-29页 |
| ·双语篇章网页特征的提取 | 第29-32页 |
| ·利用SVM分类器构建双语篇章对齐模型 | 第32-33页 |
| ·实验结果及讨论 | 第33-36页 |
| ·数据和评价方法 | 第33-34页 |
| ·试验结果 | 第34-35页 |
| ·试验结果的讨论 | 第35-36页 |
| ·下一步的工作 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 WEB文本的双语句对齐 | 第37-48页 |
| ·问题及现有方法分析 | 第37页 |
| ·基于长度和位置信息的双语句对齐方法 | 第37-44页 |
| ·基本概念 | 第37-38页 |
| ·分句问题 | 第38页 |
| ·句对齐模型的形式化描述 | 第38-40页 |
| ·句对齐过程中锚点的选择 | 第40-42页 |
| ·提高句对齐方法健壮性的措施 | 第42-43页 |
| ·句对齐算法描述 | 第43-44页 |
| ·试验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·数据和评价方法 | 第44-45页 |
| ·试验结果及分析 | 第45-46页 |
| ·下一步工作 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 双语句对齐语料的过滤 | 第48-60页 |
| ·问题及现有方法分析 | 第48-49页 |
| ·基于SVM分类器的双语句对分类模型 | 第49-54页 |
| ·高质量双语句对的定义 | 第49-50页 |
| ·双语句对齐语料的预处理 | 第50-51页 |
| ·双语句对齐特征 | 第51-53页 |
| ·构建基于SVM分类器的双语句对分类模型 | 第53-54页 |
| ·试验结果及分析 | 第54-59页 |
| ·数据和评价方法 | 第54-56页 |
| ·试验结果及分析 | 第56-58页 |
| ·下一步工作 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |