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基于分形理论的X线头影侧位片图像分割的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-25页
   ·课题目的和意义第14-15页
   ·X线头影测量的发展概况第15-22页
     ·X线头影测量的发展过程第15-17页
     ·X线头影片计算机自动测量分析的发展概况第17-20页
     ·X 线头影片图像分割现状第20-22页
   ·分形理论的发展现状第22-23页
   ·本文的主要研究内容第23-25页
第2章 X线头影侧位片的图像分割的任务第25-35页
   ·前言第25页
   ·X头影测量分析的作用第25-28页
     ·头影测量分析的作用第25-27页
     ·常用头影测量分析法第27-28页
   ·常用头影测量标志点第28-29页
     ·侧位片常用头影测量标志点第28页
     ·侧位片头影测量平面第28-29页
   ·衣阿华大学头影测量标准第29-31页
   ·X线头影侧位片图像分割的任务第31-32页
   ·小样本t检验方法第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 基于离散分数布朗运动的X线头影片第一区域图像分割的研究第35-58页
   ·前言第35-36页
   ·分形与分形维数第36-46页
     ·分形第36-37页
     ·分形维数第37-38页
     ·分形的自相似性和标度不变性第38-39页
     ·分数布朗运动第39-40页
     ·分形维数的估计第40-46页
   ·离散分数布朗运动模型第46-48页
   ·X线头影侧位片图像的分形无标度区间分析第48-49页
   ·基于DFBIR的X线头影侧位片第一区域图像分割的研究第49-53页
     ·基于DFBIR的X线头影侧位片第一区域图像分割的方法第49-50页
     ·基于DFBIR的X线头影侧位片第一区域的图像分割第50-53页
   ·仿真实验与分析第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第4章 基于多重分形的X线头影侧位片第二区域图像分割的研究第58-88页
   ·前言第58页
   ·多重分形第58-63页
     ·规则多重分形的生成与多重分形谱第59-60页
     ·多重分形谱定义第60-63页
   ·不规则分形的多重分形谱计算第63-65页
     ·基于配分函数的不规则多重分形谱计算第63-65页
     ·现有归一化概率测度的测定方法第65页
   ·多重分形奇异谱的几何特性第65-66页
   ·基于多重相关方差的多重分形谱算法研究第66-80页
     ·多重相关函数第66-67页
     ·图像空间的五邻域多重相关函数第67页
     ·基于多重相关方差的概率测度的快速算法第67-68页
     ·基于多重相关方差的多重分形谱的计算步骤第68-69页
     ·基于多重相关方差的多重分形谱算法性能分析第69-80页
   ·基于MCVP的X线头影侧位片第二区域图像分割的研究第80-87页
     ·基于MCVP的X线头影侧位片第二区域的分割第80-83页
     ·仿真实验与分析第83-87页
   ·本章小结第87-88页
第5章 基于多重分形的X线头影侧位片第三区域图像分割的研究第88-103页
   ·前言第88页
   ·基于欧氏距离相关函数的多重分形谱算法第88-95页
     ·欧氏距离相关函数第88-89页
     ·基于欧氏距离相关函数的概率测度的快速算法第89页
     ·基于欧氏距离相关函数的多重分形谱的计算步骤第89页
     ·基于欧氏距离相关函数的多重分形谱算法性能分析第89-95页
   ·基于EDCP的X线头影侧位片第三区域图像分割的研究第95-101页
     ·基于EDCP的X线头影侧位片第三区域的分割第96-97页
     ·仿真实验与分析第97-101页
   ·本章小结第101-103页
结论第103-105页
参考文献第105-117页
攻读博士学位期间发表的论文第117-119页
致谢第119-120页
个人简历第120页

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