基于数学形态学的脱机手写体汉字识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·汉字识别的发展与现状 | 第11-14页 |
| ·汉字识别研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·汉字识别的概述 | 第12-13页 |
| ·脱机手写体汉字识别的现状 | 第13页 |
| ·脱机手写体汉字识别的难点和特点 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容 | 第14-16页 |
| ·课题研究背景 | 第14-15页 |
| ·课题研究内容 | 第15-16页 |
| 2 脱机手写体汉字识别技术综述 | 第16-33页 |
| ·手写体汉字的识别流程 | 第16页 |
| ·预处理技术 | 第16-23页 |
| ·图像二值化 | 第17-19页 |
| ·汉字切分 | 第19-20页 |
| ·图像平滑 | 第20-21页 |
| ·汉字规范化 | 第21页 |
| ·汉字细化 | 第21-23页 |
| ·特征提取 | 第23-27页 |
| ·特征提取概述 | 第23-24页 |
| ·结构特征提取方法 | 第24-25页 |
| ·全局统计特征提取方法 | 第25-26页 |
| ·局部统计特征提取方法 | 第26页 |
| ·多特征的融合 | 第26-27页 |
| ·分类器设计 | 第27-31页 |
| ·常用分类器 | 第27-31页 |
| ·多分类器的集成 | 第31页 |
| ·后处理 | 第31-32页 |
| ·基于词典的后处理 | 第31页 |
| ·基于概率统计的后处理 | 第31-32页 |
| ·基于隐马尔可夫的后处理 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 数学形态学 | 第33-43页 |
| ·数学形态学概述 | 第33-35页 |
| ·产生背景与发展历史 | 第33-34页 |
| ·应用现状 | 第34-35页 |
| ·数学形态学的基本思想与基本运算 | 第35-43页 |
| ·二值腐蚀和膨胀 | 第36-40页 |
| ·二值开运算和闭运算 | 第40-41页 |
| ·击中/击不中变换 | 第41-43页 |
| 4 基于笔划抽取的特征提取 | 第43-54页 |
| ·基于数学形态学提取笔划 | 第43-45页 |
| ·几种笔划密度的计算方法 | 第45-47页 |
| ·基于像素点的密度函数 | 第45页 |
| ·基于笔划穿越数的密度函数 | 第45页 |
| ·基于笔划间隔的密度函数 | 第45-46页 |
| ·基于线密度的密度函数 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47页 |
| ·基于笔划密度函数的弹性网格技术提取特征 | 第47-50页 |
| ·弹性网格技术 | 第47-49页 |
| ·提取特征 | 第49-50页 |
| ·基于K-L变换的特征选择 | 第50-52页 |
| ·特征融合 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 系统实现及结果分析 | 第54-62页 |
| ·实验的软硬件平台和系统构成 | 第54-56页 |
| ·软硬件实现平台 | 第54-55页 |
| ·手写体汉字识别系统的总体构成 | 第55-56页 |
| ·汉字识别系统的实现 | 第56-59页 |
| ·实验数据及结果分析 | 第59-62页 |
| ·样本采集 | 第59-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
