供电设备检修计划安排的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第6-9页 |
| ·电力系统检修体制 | 第6-8页 |
| ·进行检修体制改革的必要性 | 第8-9页 |
| ·本文研究方向和主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 检修的基本概念 | 第11-14页 |
| ·概述 | 第11-12页 |
| ·检修策略 | 第12-13页 |
| ·检修安排层 | 第13页 |
| ·检修具体实施层 | 第13-14页 |
| 第三章 检修策略模型 | 第14-19页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·基本模型 | 第14-17页 |
| ·确定性数学模型 | 第14-16页 |
| ·概率性数学模型 | 第16-17页 |
| ·启发式模型 | 第17页 |
| ·新的模型 | 第17-19页 |
| 第四章 供电企业检修计划安排软件 | 第19-32页 |
| ·计划编制流程 | 第19-21页 |
| ·检修计划软件的系统结构图 | 第21-29页 |
| ·软件的数据交互 | 第22-24页 |
| ·计划生成 | 第24-26页 |
| ·软件的功能 | 第26-29页 |
| ·软件的界面 | 第29-32页 |
| 第五章 检修优化模型 | 第32-46页 |
| ·基本模型 | 第32-36页 |
| ·目标函数 | 第33页 |
| ·约束条件 | 第33-36页 |
| ·优化算法 | 第36-40页 |
| ·数学方法 | 第36-38页 |
| ·启发式方法 | 第38-40页 |
| ·与检修策略的区别 | 第40-41页 |
| ·本文提出的检修优化模型 | 第41-46页 |
| ·目标函数 | 第41页 |
| ·设备重要度 | 第41-44页 |
| ·约束条件 | 第44-46页 |
| 第六章 基于遗传算法的检修优化 | 第46-57页 |
| ·遗传算法简介 | 第46-50页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第46-47页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第47-50页 |
| ·遗传算法应用的关键问题 | 第50页 |
| ·算例 | 第50-55页 |
| ·算例数据 | 第50-52页 |
| ·参数选择 | 第52-53页 |
| ·流程图 | 第53页 |
| ·计算结果 | 第53-55页 |
| ·算例结论 | 第55-57页 |
| 第七章 结论与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
