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基于加权模糊规则的自适应神经—模糊推理

第1章 绪论第1-11页
   ·课题来源及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9页
   ·本文主要研究内容第9-11页
第2章 基于加权模糊规则自适应神经-模糊推理基本概念第11-13页
   ·神经-模糊推理中加权模糊规则命名准则第11页
   ·基于加权模糊规则自适应神经-模糊推理机制的基本概念第11-13页
     ·局部权重、全局权重、反模糊化权重第11-12页
     ·基于加权模糊规则自适应神经-模糊推理机制定义第12-13页
第3章 基于新推理算法的自适应神经-模糊推理第13-30页
   ·MIN-MEAN自适应神经-模糊推理第13-16页
     ·min-mean加权模糊规则推理算法第13页
     ·min-mean自适应神经-模糊推理第13-15页
     ·验证实验第15-16页
   ·MEAN-MEAN自适应神经-模糊推理第16-18页
     ·mean-mean加权模糊规则推理算法第16页
     ·mean-mean自适应神经-模糊推理第16-18页
     ·验证实验第18页
   ·MEAN-MAX自适应神经-模糊推理第18-20页
     ·mean-maX加权模糊规则推理算法第18-19页
     ·mean-max自适应神经-模糊推理第19-20页
     ·验证实验第20页
   ·MEAN-MAX-DEFUZZIFICATION自适应神经-模糊推理第20-25页
     ·mean-max-defuzzification加权模糊规则推理算法第20-21页
     ·mean-max-defuzzification自适应神经-模糊推理第21-23页
     ·仿真实验第23-25页
   ·MEAN-DEFUZZIFICATION自适应神经-模糊推理第25-30页
     ·mean-defuzzification加权模糊规则推理算法第25-26页
     ·mean-defuzzification自适应神经-模糊推理第26-27页
     ·仿真实验第27-30页
第4章 总结与展望第30-31页
参考文献第31-33页
附录第33-41页
 附录1 采样数据第33-37页
 附录2 MEAN-MAX-DEFUZZIFICATION自适应神经-模糊推理实验结果第37-39页
 附录3 MEAN-DEFUZZIFICATION自适应神经-模糊推理实验结果第39-41页
攻读硕士学位期间发表论文情况第41-42页
致谢第42页

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