| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·论文研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目标、意义和内容 | 第10-12页 |
| ·研究意义及目标 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-12页 |
| 第2章 客户关系管理及数据挖掘的相关理论 | 第12-25页 |
| ·客户关系管理的相关理论 | 第12-16页 |
| ·客户关系管理的基本理论及应用现状 | 第12-14页 |
| ·客户关系管理的重要作用及基本特征 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的相关理论 | 第16-22页 |
| ·数据挖掘的基本概念及应用现状 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘系统分类及功能 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的过程模型 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘在CRM中的应用 | 第22-25页 |
| ·数据挖掘在CRM中商业应用价值 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘在电信CRM中的主要功能应用 | 第23页 |
| ·在CRM中应用数据挖掘技术要关注的几个问题 | 第23-25页 |
| 第3章 上海某电信局客户关系管理现状及问题 | 第25-31页 |
| ·公司背景 | 第25-27页 |
| ·电信市场重组后的竞争格局 | 第25-26页 |
| ·上海某电信局竞争环境分析 | 第26-27页 |
| ·客户信息及其关系 | 第27-29页 |
| ·客户关系管理现状 | 第29-31页 |
| 第4章 关联规则在上海某电信局客户关系管理中的应用实例 | 第31-50页 |
| ·应用分析 | 第31页 |
| ·数据挖掘工具的选择 | 第31-32页 |
| ·模型构建 | 第32-50页 |
| ·商业理解 | 第33页 |
| ·数据理解 | 第33-34页 |
| ·数据准备 | 第34-39页 |
| ·建立模型 | 第39-47页 |
| ·模型结果评估 | 第47-48页 |
| ·模型的实施 | 第48-50页 |
| 第5章 总结 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 卷内备考表 | 第55页 |