| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| 1．1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1．2 论文的内容安排 | 第8-9页 |
| 第二章 自适应杂波抑制（AMTI）技术 | 第9-25页 |
| 2．1 概述 | 第9-12页 |
| 2．2 简单的MTI算法 | 第12-14页 |
| 2．2．1 一次相消器（二脉冲对消） | 第12-13页 |
| 2．2．2 二次相消器（三脉冲对消） | 第13-14页 |
| 2．3 优化的AMTI算法 | 第14-19页 |
| 2．3．1 特征矢量法 | 第14-17页 |
| 2．3．2 匹配算法 | 第17页 |
| 2．3．3 线性预测算法 | 第17-18页 |
| 2．3．4 用特征矢量法设计FIR滤波器 | 第18-19页 |
| 2．4 AMTI与现代雷达技术的兼容性 | 第19-25页 |
| 2．4．1 参差周期技术 | 第19-20页 |
| 2．4．2 参差码的优化 | 第20-21页 |
| 2．4．3 频率捷变技术 | 第21-25页 |
| 第三章 杂波抑制算法仿真分析与实现 | 第25-35页 |
| 3．1 一次对消与两次对消性能分析 | 第25-26页 |
| 3．2 kMTI滤波器性能分析 | 第26-29页 |
| 3．2．1 用特征矢量法设计滤波器 | 第27-29页 |
| 3．3 杂波模型的构建 | 第29-31页 |
| 3．3．1 复高斯白噪声的模型 | 第29-30页 |
| 3．3．2 成型滤波器的公式 | 第30页 |
| 3．3．3 用成型滤波器设计的杂波谱估计 | 第30-31页 |
| 3．4 自适应杂波抑制算法的实现方法 | 第31-35页 |
| 3．4．1 自适应杂波抑制算法的实现框图 | 第32-33页 |
| 3．4．2 实现AMTI算法的器件选用 | 第33-35页 |
| 第四章 MTD算法的原理、实现及并行处理技术 | 第35-50页 |
| 4．1 MTD的基本原理 | 第35-37页 |
| 4．2 杂波图技术 | 第37-38页 |
| 4．3 MTD算法的实现方法 | 第38-45页 |
| 4．3．1 用MTI+FFT实现的MTD系统结构 | 第38-39页 |
| 4．3．2 MTD算法的信号处理需求分析 | 第39页 |
| 4．3．3 MTD算法的实现设计考虑 | 第39-45页 |
| 4．4 实时并行信号处理简介 | 第45-47页 |
| 4．4．1 加速比与并行处理机的关系 | 第45-46页 |
| 4．4．2 并行处理网络结构及算法与任务的分配方法 | 第46-47页 |
| 4．5 MTD系统的并行实现方法 | 第47-48页 |
| 4．6结论 | 第48-50页 |
| 结束语 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52页 |