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电动汽车用异步电机矢量控制研究

第一章 绪论第1-21页
 1.1 本课题的背景和意义第7-8页
 1.2 电动汽车动力系统各子系统的研究第8-15页
  1.2.1 驱动电机的比较第8-9页
  1.2.2 逆变器及其控制技术第9-12页
   1.2.2.1 直接电压控制第9-10页
    1.2.2.1.1 SPWM(正弦波PWM)第9-10页
    1.2.2.1.2 SVPWM(空间矢量PWM)第10页
   1.2.2.2 直接电流控制第10-12页
    1.2.2.2.1 电流滞环控制(电流跟踪PWM)第10-11页
    1.2.2.2.2 时间离散直接电流控制(Time discrete direct current control)第11页
    1.2.2.2.3 预测式直接电流控制(Predictive Direct Current Control)第11-12页
  1.2.3 驱动系统控制策略第12-14页
  1.2.4 无速度传感器控制方法第14-15页
 1.3 实验系统的硬件结构第15-19页
  1.3.1 系统控制回路第15-16页
  1.3.2 主回路硬件结构:第16-18页
  1.3.3 电机及实验机组第18-19页
 1.4 论文的主要工作第19-21页
第二章 SVPWM过调控制的研究第21-42页
 2.1 SVPWM的基本原理:第21-25页
 2.2 标准SVPWM算法在(T_1+T_2)>T_(pwm)时产生的问题第25-29页
 2.3 传统过调控制方法第29-32页
 2.4 本文所采用的过调控制方法第32-42页
  2.4.1 过调控制算法第32-35页
  2.4.2 仿真结果第35-38页
  2.4.3 实验结果第38-42页
第三章 基于定子磁场定向控制的无速度传感器控制第42-117页
 3.1 矢量控制基本理论第42-51页
  3.1.1 三相/两相静止坐标变换第42-44页
  3.1.2 旋转坐标变换第44-46页
  3.1.3 不同磁场定向方式下控制方案的比较第46-51页
 3.2 定子磁场定向控制算法的分析与实现第51-94页
  3.2.1 定子磁场定向控制的基本公式第51-53页
  3.2.2 定子磁场积分算法的实现第53-94页
   3.2.2.1 几种不同的方案比较第53-56页
   3.2.2.2 自适应低通滤波器算法的基本原理第56-58页
   3.2.2.3 自适应低通滤波器的设计第58-77页
    3.2.2.3.1 TMS320F240数字信号处理器的特点第58-59页
    3.2.2.3.2 滤波器的总体设计方案第59-65页
    3.2.2.3.3 滤波器的具体实现和参数的计算第65-66页
    3.2.2.3.4 滤波器参数的计算第66-73页
    3.2.2.3.5 有限字长效应引起的误差和修正第73-77页
   3.2.2.4 直流偏置效应及其补偿算法第77-91页
    3.2.2.4.1 直流偏置效应的体现第77-78页
    3.2.2.4.2 双组滤波器DC辨识法第78-82页
    3.2.2.4.3 基于峰值检测的DC辨识法第82-91页
     3.2.2.4.3.1 Dtheta尖峰问题的解决第87-88页
     3.2.2.4.3.2 附加滤波器法第88-89页
     3.2.2.4.3.3 尖峰剔除法第89-91页
     3.2.2.4.4 直流补偿方法小结第91页
   3.2.2.5 磁通的计算第91-93页
   3.2.2.6 同步旋转角速度的计算第93-94页
 3.3 定子磁场定向控制的总体仿真结果第94-104页
  3.3.1 电机数学模型的建立第94-96页
  3.3.2 仿真系统的结构第96页
  3.3.3 定子磁场定向控制的几种简化形式第96-98页
  3.3.4 仿真结果与分析第98-104页
 3.4 定子磁场定向控制系统的实现第104-117页
  3.4.1 软件的编写与结构第104-110页
  3.4.2 实验的结果与分析第110-117页
第四章 结论第117-119页
 4.1 工作总结及系统评价第117-118页
 4.2 存在的问题和未来工作展望第118-119页
致谢第119-120页
主要参考文献第120-124页

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