评价对象抽取研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·情感分析概述 | 第13-18页 |
| ·情感分析的研究框架 | 第14-15页 |
| ·关键任务及主流方法 | 第15-18页 |
| ·评价对象抽取概述 | 第18-20页 |
| ·评价对象简介 | 第18-19页 |
| ·研究现状 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20页 |
| ·组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第22-34页 |
| ·语料资源介绍 | 第22-26页 |
| ·DSRC 语料 | 第23-25页 |
| ·IMDb 影评语料 | 第25-26页 |
| ·机器学习模型介绍 | 第26-30页 |
| ·条件随机场模型 | 第26-29页 |
| ·支持向量机 | 第29-30页 |
| ·依存句法分析简介 | 第30-32页 |
| ·k 倍交叉验证法 | 第32页 |
| ·性能评测指标 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 单领域评价对象抽取 | 第34-47页 |
| ·相关研究 | 第34-35页 |
| ·基于CRFs 的系统实现 | 第35页 |
| ·特征概述 | 第35-37页 |
| ·实验设置 | 第37-41页 |
| ·数据预处理 | 第37-40页 |
| ·特征模板定义 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-46页 |
| ·基于基本词法特征的实验 | 第42页 |
| ·采用扩展特征后的实验 | 第42-45页 |
| ·学习的性能曲线 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 多领域评价对象抽取融合研究 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·相关研究 | 第48-49页 |
| ·模型层融合方法 | 第49-54页 |
| ·问题描述 | 第49-50页 |
| ·常用的融合方法 | 第50-52页 |
| ·改进的融合方法 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-58页 |
| ·实验设置 | 第54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 语义角色标注在评价对象抽取上的应用 | 第59-68页 |
| ·SRL 简介 | 第59-61页 |
| ·SRL 定义 | 第59-60页 |
| ·SRL 技术简介 | 第60-61页 |
| ·SRL 相关应用 | 第61页 |
| ·SRL 在评价对象抽取上的应用 | 第61-66页 |
| ·问题描述 | 第61-62页 |
| ·SRL 特征提取算法 | 第62-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-67页 |
| ·实验设置 | 第66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-71页 |
| ·研究工作总结 | 第68-69页 |
| ·下一步工作设想 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第76页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
