| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-14页 |
| ·课题的背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·血管分割算法研究现状 | 第8-12页 |
| ·论文的主要研究内容及创新点 | 第12-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文的创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 几何曲线演化（GEOMETRIC CURVE EVOLUTION）和水平集算法（LEVEL SET ALGORITHM） | 第14-28页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·几何曲线演化（GEOMETRIC CURVE EVOLUTION） | 第14-17页 |
| ·水平集算法（LEVEL-SET ALGORITHM） | 第17-20页 |
| ·水平集算法的数值计算 | 第20-22页 |
| ·水平集函数演化的快速算法 | 第22-26页 |
| ·窄带法（Narrow Band） | 第22-24页 |
| ·快速行进法（Fast Marching） | 第24-26页 |
| ·水平集方法中的两个问题 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 血管特征提取方法 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·多尺度血管特征提取方法（VESSELNESS FILTER） | 第28-32页 |
| ·血管特征提取方法的应用 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于管状特征的水平集算法的设计 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于边界的几何主动轮廓的水平集模型 | 第38-41页 |
| ·主动轮廓模型简述 | 第38-39页 |
| ·基于边界的几何主动轮廓的水平集模型 | 第39-41页 |
| ·基于管状特征的水平集算法 | 第41-48页 |
| ·新算法的主要思想 | 第41-42页 |
| ·基于管状特征的水平集算法的设计 | 第42-47页 |
| ·新算法的具体实现 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 新算法在医学图像中血管分割的实验和应用 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-56页 |
| ·与传统的活动轮廓模型的水平集方法比较 | 第49-52页 |
| ·对实际三维肺部CT 图像中的分割结果的检测 | 第52-56页 |
| ·结果分析和讨论 | 第56页 |
| ·新算法在图像辅助介入诊疗系统中的应用 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·主要结论 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第69-71页 |
