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基于数据仓库技术的铁路数据资源整合问题研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 引言第10-18页
   ·研究背景第10-12页
   ·数据资源整合的国内外研究现状第12-15页
   ·本文研究内容及创新点第15-18页
2 数据仓库基本原理第18-30页
   ·数据仓库概述第18-24页
     ·数据仓库的定义第18页
     ·数据仓库的特点第18-20页
     ·数据仓库体系结构第20-21页
     ·数据仓库的重要概念第21-24页
   ·数据仓库的构建第24-28页
     ·数据仓库设计开发概述第24-25页
     ·概念模型设计第25页
     ·技术准备工作第25-26页
     ·逻辑模型设计第26-27页
     ·物理模型设计第27页
     ·元数据管理模型设计第27-28页
   ·数据仓库的研究现状及发展方向第28-30页
3 铁路数据资源分析第30-36页
   ·铁路信息共享需求分析第30-32页
     ·铁路内部需求第30-31页
     ·铁路外部需求第31-32页
   ·铁路数据资源分类第32-34页
     ·纵向分类方式第32-33页
     ·横向分类方式第33-34页
     ·时间维度分类方式第34页
   ·运用数据仓库技术整合铁路数据资源的意义第34-36页
4 铁路数据资源整合模型设计第36-50页
   ·资源整合模型设计思想第36-39页
     ·高粒度数据集第36-37页
     ·操作数据集(ODS)第37页
     ·汇总数据集第37-38页
     ·数据资源整合三级模式第38-39页
   ·铁路系统主题分析设计第39-42页
     ·铁路系统主题分析第39-40页
     ·铁路系统主题功能设计第40-42页
   ·铁路系统数据仓库跨主题查询设计第42-46页
     ·问题的提出第43页
     ·跨主题查询设计的意义第43页
     ·解决方案第43-46页
   ·数据仓库通用数据模型分析第46-48页
   ·铁路数据仓库逻辑结构设计分析第48-50页
5 铁路数据资源整合范例第50-70页
   ·系统概述第50-53页
     ·铁路数据仓库数据量估计第50-51页
     ·系统实现环境第51-53页
   ·数据仓库模型设计第53-58页
     ·主题分析第53-54页
     ·货票数据分析第54-56页
     ·数据仓库逻辑模型设计第56-58页
   ·系统实现第58-70页
     ·建立数据仓库环境第59-60页
     ·定义全局元数据第60-62页
     ·构造数据仓库体系结构第62-64页
     ·操纵DBMS数据第64-70页
6 论文主要结论及展望第70-72页
   ·结论第70-71页
   ·展望第71-72页
参考文献第72-74页
附录 A第74-76页
作者简历第76-78页
学位论文数据集第78页

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