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Linux内核中的预取算法

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
插图第12-15页
表格第15-16页
第一章 绪论第16-48页
   ·选题的背景与意义第16-40页
     ·磁盘的演进趋势与挑战第16-23页
     ·存储设备的I/O特性第23-37页
     ·I/O性能优化方法第37页
     ·预取及其作用第37-40页
   ·相关工作第40-42页
   ·问题与挑战第42-45页
   ·研究内容第45-47页
   ·论文结构第47-48页
第二章 Linux的缓存和预读机制第48-62页
   ·内存分区(memory zones)第48-50页
   ·页面分配(allocating pages)第50-51页
   ·页面回收(reclaiming pages)第51-52页
   ·同步页面老化(balanced page aging)第52-53页
   ·页面缓存(page cache)第53-56页
   ·页面缓存的预读第56-58页
   ·read-ahead与read-around第58-60页
   ·预读API第60-62页
第三章 按需预取算法框架第62-88页
   ·Linux预读算法的历史第62-63页
   ·系统分析第63-66页
   ·数据结构第66-68页
   ·预读窗口和流水线预读第68-69页
   ·算法框架第69-74页
   ·预取触发条件第74-75页
   ·自适应预取大小和提前量第75-78页
   ·预读缓存命中第78-80页
   ·非对齐读和重试读第80-82页
   ·预读抖动第82-87页
   ·平凡负载中的开销第87-88页
第四章 顺序流的预取算法第88-122页
   ·传统检测算法第88-89页
   ·被动检测算法第89-92页
     ·空间连续访问第89-90页
     ·并发流的识别第90-91页
     ·预读状态的恢复第91-92页
   ·主动检测算法第92-98页
     ·交织流的识别第92-93页
     ·自适应预读大小第93-97页
     ·基于页面缓存上下文的预读算法第97-98页
   ·交织的顺序流第98-99页
   ·矩阵的列向扫描第99-102页
   ·随机+顺序并发访问第102-103页
   ·稀疏的顺序读第103-104页
   ·局部随机的顺序读第104-106页
   ·高密度的随机读第106-113页
   ·实验与评价第113-122页
     ·实验环境第113-114页
     ·随机干扰第114页
     ·并发流第114-117页
     ·运行时开销第117-122页
第五章 结束语第122-124页
参考文献第124-130页
致谢第130-132页
在读期间的主要工作第132-133页

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