应用本体论构建数据挖掘知识管理系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘与本体论结合研究的现状 | 第10-15页 |
| ·本体学习 | 第10-13页 |
| ·应用领域本体用于知识发现 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘领域知识本体 | 第14-15页 |
| ·本文研究目的及主要内容 | 第15-17页 |
| 2 数据挖掘领域知识 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·数据挖掘 | 第17-21页 |
| ·数据挖掘概念 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘分类 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘过程 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘领域知识管理中存在的问题 | 第21-24页 |
| ·知识管理及知识发现 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘领域知识管理中的问题 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 本体论 | 第25-42页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·本体论概述 | 第25-31页 |
| ·本体论定义 | 第25-27页 |
| ·本体论功能 | 第27-28页 |
| ·本体论与其他技术的比较 | 第28-29页 |
| ·本体描述语言 | 第29-31页 |
| ·本体论工程 | 第31-35页 |
| ·Uschold 本体论工程 | 第31-33页 |
| ·TOVE 本体论工程 | 第33-35页 |
| ·Protégé | 第35-40页 |
| ·历史背景 | 第35-37页 |
| ·Protégé知识模块 | 第37-40页 |
| ·Racer 及 Jena | 第40-41页 |
| ·Racer 简介 | 第40页 |
| ·Jena 简介 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 数据挖掘知识管理系统 | 第42-67页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·数据挖掘知识管理系统架构 | 第42-44页 |
| ·系统架构概述 | 第42-43页 |
| ·系统各模块概述 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘领域知识本体构建 | 第44-55页 |
| ·概念（Concept） | 第44-52页 |
| ·关系（Relation） | 第52-54页 |
| ·公理（Axiom） | 第54页 |
| ·实例（Instance） | 第54-55页 |
| ·数据挖掘知识管理系统的实现 | 第55-66页 |
| ·Class 建立阶段 | 第55-57页 |
| ·Slot 建立阶段 | 第57-59页 |
| ·Instance 建立阶段 | 第59-60页 |
| ·Axiom 建立阶段 | 第60-61页 |
| ·Jena 推理工作 | 第61-63页 |
| ·实验系统功能演示 | 第63-66页 |
| ·实验结论 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 结论及展望 | 第67-68页 |
| ·研究工作总结 | 第67页 |
| ·后续研究工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72-74页 |
