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基于结构域聚类的蛋白质结构预测研究

摘要第1-6页
英文摘要第6-13页
第一章 引言第13-21页
   ·研究背景第13-15页
   ·研究目的第15-17页
   ·本文主要工作第17-18页
   ·论文组织第18-21页
第二章 蛋白质及其结构预测第21-33页
   ·蛋白质的层次结构第21-25页
     ·氨基酸第21-22页
     ·蛋白质一级结构第22页
     ·蛋白质二级结构第22-24页
     ·蛋白质三级结构第24页
     ·蛋白质四级结构第24-25页
   ·蛋白质结构实验确定方法第25页
   ·蛋白质结构预测方法第25-32页
     ·折叠识别法第26-27页
     ·从头预测方法(Ab initio)第27-28页
     ·同源建模(homology modelling)第28-32页
   ·小结第32-33页
第三章 结构域聚类数据库第33-41页
   ·结构域聚类数据库第33-35页
     ·结构域数据库构建过程第33-35页
     ·结构域数据库内容第35页
   ·基于三维结构信息的目标-模板比对算法Tri-profile第35-40页
     ·算法介绍第36-37页
     ·实验结果第37-40页
   ·小结第40-41页
第四章 基于混合信息的序列比对算法第41-53页
   ·hybrid算法描述第41-45页
     ·构造打分矩阵第41-45页
     ·Profile-Profile比对第45页
   ·性能评价第45-52页
     ·灵敏度测试第45-48页
     ·准确度测试第48-52页
   ·小结第52-53页
第五章 结构域合并第53-63页
   ·结构域合并方法第53-57页
     ·结构域映射分解第54-56页
     ·结构域结构预测第56-57页
     ·结构域合并及优化第57页
   ·示例分析第57-62页
   ·小结第62-63页
第六章 原型系统第63-67页
   ·原型系统简介第63-66页
   ·原型系统具体实现第66-67页
第七章 结束语第67-69页
   ·本文工作总结第67-68页
   ·下一步研究方向第68-69页
参考文献第69-75页
致谢第75-76页
作者简介第76页

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