首页--农业科学论文--农学(农艺学)论文--作物生物学原理、栽培技术与方法论文

作物根系观测技术与方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 引言第8-16页
   ·绪论第8页
   ·根系形态观测方法第8-11页
     ·田间直接取样方法——挖掘法第9页
     ·直接观察法第9-10页
     ·间接观测方法第10-11页
     ·其他方法第11页
   ·数据利用与分析第11-12页
   ·根系观测的国内外研究进展第12-13页
   ·本文的研究内容和意义第13-16页
第二章 试验背景和方法第16-25页
   ·试验背景第16-20页
     ·试验场背景及设施第16-20页
     ·作物种植情况第20页
   ·观测项目第20-23页
     ·地下根系观测第20-21页
     ·玻璃面根系观测第21-23页
     ·大田根系获取第23页
     ·玉米生长期观测第23页
   ·观测方法第23-25页
     ·微根管根系观测第23-24页
     ·方形整段标本法第24-25页
第三章 利用 MATLAB辅助图像处理技术处理玉米根系图像第25-33页
   ·MATLAB 概述和特点第25页
   ·应用 MATLAB 辅助图像处理技术对玉米根系图像操作处理过程第25-33页
     ·MATLAB RGB 图像第25-26页
     ·MATLAB 图像的插值缩放和剪切第26-27页
     ·MATLAB 灰度图像第27-28页
     ·MATLAB 图像增强第28-30页
     ·MATLAB 中值滤波第30-31页
     ·对象标注第31-32页
     ·图像的特性度量第32-33页
第四章 试验结果分析第33-39页
   ·方形整段标本法取得的结果第33-36页
     ·根长在土壤中的分布第33-34页
     ·根长密度在土壤中的分布第34-35页
     ·根重(干重)密度在土壤中的分布第35-36页
   ·微根窗观测根系深度和根幅第36-37页
   ·微根管观测根系取得的结果第37-39页
第五章 根系数据资料分析第39-57页
   ·根系图片的预处理第39-42页
   ·根系图片处理第42-47页
     ·图片标准化第42页
     ·根系图像处理区域选择第42页
     ·根系图像处理技术改进第42页
     ·自动处理图像结果分析第42-47页
   ·资料回归分析第47-48页
     ·正态线性回归模型第47-48页
     ·回归检验第48页
   ·其它小区自动处理图像结果分析第48-55页
     ·东5 区图像处理第48-49页
     ·东7 区图像处理第49-50页
     ·东9 区图像处理第50-51页
     ·西4 区图像处理第51-52页
     ·西6 区图像处理第52-53页
     ·西8 区图像处理第53-54页
     ·西10 区图像处理第54-55页
   ·小结第55-57页
第六章 结论与讨论第57-60页
   ·结论第57-58页
   ·讨论及建议第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
附录第65-68页
个人简介第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于数据挖掘的网络学习评价
下一篇:社会发展领域中宏观调控实践回顾