| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·电力变压器实施绝缘故障诊断的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·电力变压器绝缘故障诊断国内外研究现状及发展趋势 | 第9-13页 |
| ·基于神经网络的故障诊断 | 第10-11页 |
| ·基于模糊理论的故障诊断 | 第11-12页 |
| ·基于专家系统的故障诊断 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 电力变压器绝缘故障诊断黑板型专家系统的结构 | 第14-20页 |
| ·变压器绝缘故障诊断专家系统的基本结构 | 第14-15页 |
| ·变压器绝缘故障诊断专家系统的黑板结构 | 第15-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 面向对象的电力变压器绝缘故障智能诊断方法 | 第20-40页 |
| ·变压器面向对象绝缘诊断知识库的构造 | 第20-24页 |
| ·面向对象技术的原理和实现 | 第20页 |
| ·变压器绝缘故障诊断面向对象知识库的构造 | 第20-24页 |
| ·基于神经网络的变压器绝缘故障智能诊断方法 | 第24-31页 |
| ·BP神经网络的学习算法及其特点 | 第25-27页 |
| ·基于自适应共轭梯度的BP神经网络在油中溶解气体诊断法中的应用 | 第27-31页 |
| ·基于模糊理论的变压器绝缘故障智能诊断方法 | 第31-39页 |
| ·模糊理论的基本原理 | 第31-32页 |
| ·变压器故障特征气体诊断法的模糊化处理 | 第32-36页 |
| ·模糊关系方程在变压器故障定位分析中的应用 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 宜宾电业局电力变压器绝缘故障诊断专家系统的应用 | 第40-51页 |
| ·变压器绝缘故障诊断的多专家合作推理机制 | 第40-42页 |
| ·多专家合作的变压器绝缘故障诊断程序实现 | 第42-44页 |
| ·专家系统诊断实例 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |